AtomicInteger的分析使用

测试方法

private static AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0);
    private static int dex = 0;
    public static void main(String args[]){
        testAtomic();
//      testInt();
    }

    private static void testAtomic(){
        ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(5);//线程池
        for(int i=0;i<10000;i++){
            exe.execute(new Runnable(){

                @Override
                public void run() {
                    for(int j=0;j<4;j++){
                        System.out.println(atomic.getAndIncrement());
                    }

                }

            });
        }
        exe.shutdown();

    }

    private static void testInt(){
        ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(5);
        for(int i=0;i<10000;i++){
            exe.execute(new Runnable(){
                @Override
                public void run() {
                    for(int j=0;j<4;j++){
                        System.out.println(++dex);
                    }
                }});
        }
        exe.shutdown();   
    }

最终发现 testAtomic能够正确计算出结果，testInt就存在一定的误差。

方法对比说明，其中由于atomicInteger的原子性，没有在加synchronized 的情况下。能够计算准确。并且其比synchronized的性能好很多。所以特别适合高并发的情况。incrementAndGet与getAndIncrement 就对比为 ++i和i++;
ExecutorService的shutdown和shutdownNow方法 。第一个是在线程池终止前允许执行 之前提交的任务。 shutdownNow 会尝试停止正在执行的任务。不去执行正在等待的任务。 总的来说当使用到多线程的时候 atomicInteger是个不错的选择