Python-day1总结

本文介绍了DOS命令的基本操作,如切换目录、展示目录内容等,并深入讲解了Python环境的安装与配置,包括环境变量的设置。同时,涵盖了Python的基础语法,如注释、输入输出、变量操作、数据类型等,适合初学者快速入门。

DOS命令

  1. cd 切换目录

  2. 切换盘符
    盘符名:

  3. 展示目录内容
    dir

列如: 进入到D盘下的 server 目录
win + r ===> 输入 cmd 回车 ===> D: 回车 ====> cd server

cd 路径
路径的写法:
1. 绝对路径
cd D:/server
2. 相对路径(相对于当期目录)
./ …/ 如果以 ./ 开头 可以省略
cd ./server
cd server

Python环境安装(安装python.exe)

注意事项:

  1. add python to path: 添加python目录到环境变量
    添加到环境变量的好处: 能够在任意位置使用目录下的程序
    查看环境变量中的内容:path
    python的安装路径: C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36

  2. install (安装) for all users (安装给所有用户使用)

  3. 安装路径不能使用中文(没有有特殊标点)

Python入门

敲代码的位置

  1. 交互式编程
    win + r ====> cmd 回车 ----> python (python.exe) ---->进入到python环境中, 直接在该环境中敲代码
    输出: print(“hello world”)
    退出: exit()

  2. 脚本式编程(就是将代码写到文件中)
    目的: 长久的保存代码
    规定: 规定python代码写到 .py 结尾的文件中(python文件)
    如何执行python文件:
    在dos命令中执行: python 需要解释执行的python文件的路径
    问题: 如果出现中文需要手动修改编码(烦)

  3. 在2的基础上, 使用pycharm编程

    1. 运行pycharm
    2. 创建python文件, 写代码
    3. 制定解释器路径
      File—>settings—>project----->project interpreter----->右键 添加add---->system interpreter---->选择自己解释器路径
    4. 选择代码文件右键 运行 run

python基础语法

  1. 注释
    单行注释: #
    多行注释:
    “”"
    “”"
    或者
    ‘’’
    ‘’’
  2. 输入和输出
    输入:
    变量 = input(“提示信息”) # 会阻塞代码执行, 敲回车才继续向下执行
    输出:
    print(数据)
    print(数据1,数据2,数据3) # 默认换行
    print(数据,end="")

python变量

  1. 变量: 可变的容器, 用于在内存中存储数据

  2. 变量的操作
    a. 添加变量
    变量名=数据 # 变量 在添加的时候一定要赋值
    b. 查看变量中的数据
    直接通过变量名就可以
    print(变量名)
    c. 修改(给变量赋了一个新地址)
    旧变量名=新数据
    d. 删除变量
    del 变量名
    e. 查看变量中的数据地址
    id(变量名)

标识符和关键字

  1. 什么是标识符: 变量/函数/类 的名字 就是标识符
  2. 标识符命名规则:
    a. 由数字,字母,下划线 组成, 不能以数字开头
    b. 见名知意
    c. 区分大小写
    d. 建议命名规则
    a. 驼峰式
    小驼峰(className),大驼峰(ClassName)
    c. 下划线分隔:
    class_name
  3. 关键字:
    被系统占用的名字 就是关键字
    所以我们自定义的标识符不能和系统 关键字重名

数据类型

  1. 常见的数据类型
    整数 int , 小数 float, 字符串 string, 布尔 boolean, 列表 list 元组 tuple 字典 dict

    字符串 string
    可以通过 单引号, 双引号 , 三引号 引起来的内容就是字符串
    布尔 boolean
    True,False
    产生布尔值两种方式: 1 写死 2 比较运算

  2. 查看数据的类型
    type(变量|数据)

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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