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RSS订阅原创 python--day8
主包最近也看到了网上的一些舆论北京某高校jump的情况，也想对自己和朋友们说，身体是第一位的，不要因为一时的失意而否定自己甚至做出傻事，咱活着就是有希望，就能够越来越好的！主包的求学生涯非常艰辛哈哈，也很幸运9月能去bnu读书，已经很满足啦~也祝各位看到我博客的小伙伴们，天天开心，越来越好~这种调用类的思想来进行归一化和标准化的方法很常见，之前打卡里面有处理数据时候，也是用这种调用类的思想，我们可以一行就搞定中位数or众数or均值的计算和填充，非常非常方便！至此，常见的预处理方式都说完了。
2025-05-22 23:07:26
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原创 Python-day6
可视化方法的选择箱线图（Boxplot）：适用于查看数值型变量的整体分布、中位数、异常值等。在对比不同分类下数值分布时（如vs），可以非常直观地观察差异。难点：需要理解箱线图中各个元素（箱体、须、离群点）代表的统计意义。小提琴图（Violinplot）：是箱线图的进阶版本，额外展示了密度估计。更适合用于展示复杂分布结构，能够显示峰值数量和对称性。难点：初学者容易忽略密度图的含义，仅关注中位线。直方图（Histplot）：用于展示单变量的频数分布，是最基础的可视化手段。
2025-05-20 21:15:17
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原创 python打卡-day5
现在在py文件中 一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量。（day5完成了 博客明日仔细更 因为写博客太花时间了）先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目。对独热编码后的变量转化为int类型。对离散变量进行one-hot编码。题目：离散特征的独热编码。对所有缺失值进行填充。DAY 5 独热编码。
2025-05-19 22:18:21
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原创 python打卡-day4
isnull()是布尔标记，sum()是缺失计数器看到就自动脑子里翻译成：“每一列有多少个 NaN”5.众数、中位数填补空值补充：type(data)--返回变量data的数据类型x = 123输出：打印年收入这列的所有数据type(data)这个就是表格类型数据，data['Annual Income']这个就是表格列数据中位数计算。
2025-05-19 21:31:35
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原创 python打卡-day3
学python写代码的时候查文档是一个非常好用的方法，我目前就是结合w3school或者菜鸟教程官方python文档查看对应知识点的方法写代码，实在不行才能问ai，但是前三次打卡完全没必要。 2.打印列表的第二项： 3.负的索引 负索引表示从末尾开始，-1 表示最后一个项目，-2 表示倒数第二个项目，依此类推。 4.更改第二项： 5.遍历列表 可以使用 循环遍历列表项： 注意哦：这里输出是没有【】号的！ 输出结果是这样：如需确定列表中有多少项，请使用 方法： 7.添
2025-05-16 15:40:52
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原创 python打卡-day2
请记住第一个字符的位置为 0负数索引-1数值类型：非零数值（整数和浮点数）被视为True，零值被视为False。字符串类型：非空字符串被视为True，空字符串被视为False。容器类型：非空容器（如列表、元组、字典等）被视为True，空容器被视为False# bool(): 将其他数据类型转换为布尔类型print(bool({"name":"三哥","age":18})) # Trueprint(int(True)) 输出：1print(int(False)) 输出：0。
2025-05-16 11:00:05
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空空如也
空空如也
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