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public static void main(String[] args) {String id = "51a31b1424c6f6929c8194a5";String mId = "51a31bdb24c6dafc9e6fc618";DBObject filter = new BasicDBObject();filter.put("_id", new ObjectId(id))

double[] loc = new double[2];//坐标[longitude, latitude]loc[0] = 114d;//longitudeloc[1] = 118d;// latitudeDBObject near = new BasicDBObject();near.put("$near", loc);//表示near查询,单位是“度”near.put("

DBObject val = new DBObject();val.put("userID", 10002);val.put("userName", "张三");//dbColl为collectiondbColl.save(val);ObjectId _id = (ObjectId)val.get("_id");//这是因为传入的val是一个对象，在save过程中，引擎对DBO

1、在数据结果上insert是纯插入，如果_id重复，会抛出异常save存在更新操作，如果_id重复，它会触发update操作2、在性能上insert 可以一次性插入一个列表，效率很好save 针对于列表数据，需要进行遍历，一个一个插入，效率要低

Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中，日志传输

分片集群Mongodb中数据分片叫做chunk，它是一个Collection中的一个连续的数据记录，但是它有一个大小限制，不可以超过200M，如果超出产生新的分片。下面是一个简单的分片集群实例分片集群的构成：Shard server：mongod实例，用于存储实际的数据块Config server：mongod实例，用于存储整个Cluster Met

1、首先备份数据    mongodump -h localhost -d dbname -o directory   //恢复数据   mongorestore -h localhost -d stock --directoryperdb /home/stock/db 2、获取新的MongoDB 安装文件官网：http://www.mongodb.org/download

MongoDB拥有几种日志，分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志。这些日志记录着MongoDB数据库的不同的踪迹。系统日志系统日志记录着Mongodb启动和停止的操作，以及服务器在运行过程中发生的任何异常信息。配置系统日志的方法比较简单，只需要在启动 mongod时指定一个 logpath参数即可，例如：mongod -logpath=/dat

Aggregate的使用，有利于我们对MongoDB中的集合进行进一步的拆分。示例：db.collection.aggregate( {$match:{x:1}, {limit:10}, {$group:{_id:"$age"}}});操作符介绍：$project：包含、排除、重命名和显示字段$match：查询，需要同find(

例如我有记录：clazz{"_id":1,"name":"90班","students":[{"uid":12,"uname":"张三"},{"uid":12,"uname":"李四"}}{"_id":2,"name":"91班","students":[{"uid":21,"uname":"张三"},{"uid":22,"uname":"王五"}}{"_id":3,"name":"92

BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型数据库。BigTable是非关系的数据库，是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是可靠地处理PE级别的数据，并且能够部署在上千台机器上。Bigtable已经实现了下面几个目标：适应性广泛、可扩展、高性能和高可用性。在很多方面，Bigtable和数据库很类似：它使用了很多...