opencv图像处理2

本文展示了如何使用Python的OpenCV库进行图像处理,包括读取图像、调整图像大小以及裁剪图像。通过`cv2.resize()`函数实现了图像尺寸的变化,通过指定坐标范围实现了图像的裁剪,并使用`cv2.imshow()`展示处理后的图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在图像处理2中我们可以学习图像的大小变化,裁剪。

1、代码

import cv2
img=cv2.imread("E:/sucai/1671008435.jpeg")
print(img.shape)
imgResize=cv2.resize(img,(500,400))
#imgResize 是图片大小
print(imgResize.shape)
#显示图片的矩阵元素
imgCropped=img[100:400,200:400]
#imgCropped 是裁剪图像的意思,先裁剪宽,在裁剪高
cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("Image  Resize",imgResize)
cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)
cv2.waitKey(0)

2运行结果

3、注释

已在代码中写出

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