opencv图片基础处理

最新推荐文章于 2025-10-13 12:00:58 发布

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本文介绍了如何使用OpenCV进行图像处理，包括灰度转换、Gaussian模糊和Canny边缘检测。通过代码实例展示了如何创建灰度图像、模糊效果，并通过调整参数增强线条清晰度。

一、灰色处理

1、代码

import cv2

img=cv2.imread("E:/sucai/1671008435.jpeg")

imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("Gray Image",imgGray)

cv2.waitKey(0)

2、运行结果

3、注释

Gray Image 是灰色图像

imread 正在使用的 imshow 正在展示的

二、在灰色的基础上模糊处理

1、代码

import cv2

img=cv2.imread("E:/sucai/1671008435.jpeg")

imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(11,11),0)

cv2.imshow("Gray Image",imgGray)

cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)

cv2.waitKey(0)

2、运行结果

3、注释

Blur Image 为模糊图像

imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(11,11),0)里可以改模糊度（学艺不精不知道数值具体该那部分模糊度），且（（11，11），0），里（，）里必须填奇数，可以不同

三、显示图片线条

1、代码

import cv2

img=cv2.imread("E:/sucai/1671008435.jpeg")

imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(11,11),0)

imgCanny=cv2.Canny(img,150,200)

cv2.imshow("Gray Image",imgGray)

cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)

cv2.imshow("Canny Image",imgCanny）

cv2.waitKey(0)

2、运行结果

3、注释

Canny Image为线条图像

四、线条的调整

我们可以在原有线条图像的基础上调整图像线条的粗细，使图像线条更加完整。

1、代码

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread("E:/sucai/1671008435.jpeg")
kernel=np.ones((5,5),np.uint8)

imgCanny=cv2.Canny(img,150,200)
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(11,11),0)
imgDialation=cv2.dilate(imgCanny,kernel,iterations=2)


cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)
cv2.imshow("Canny Image",imgCanny)
cv2.imshow("Dialation Image",imgDialation)
cv2.waitKey(0)

2、运行结果

3、注释

import numpy 函数不是python自带的，所以我们要去设置里下载

imgDialation 是指处理线条后的图片

kernel 是我们定义新函数的一个核心，ones是指我们希望它为1

iterations是指线条的厚度