python DBUtils数据连接池与ms sql配合用法

Python使用DBUtils连接部分主流数据库 需要了解的知识 首先呢,你需要了解下DBUtils,我的描述肯定没官网解释来的清晰,自行阅读后,你就会发现我为什么会选用PooledDB而不是其他作为连接池了。 其次,DBUtils支持所有遵循DP-API 2规范的数据库连接模块,也就是说除了我示例中所提供的几个数据库连接方式外,各位可以探索其他遵循此标准的连接模块,从而在此基础上拓展,成为连接更多种类数据库的通用工具类。 最后,以下内容均... 阅读详情

#coding=utf-8
import os,psycopg2
import _mssql
import pymssql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
hosts="192.168.1.32"
users="test"
passwords="12345"
dbnames="testdb"
ms_hosts="192.168.1.20"
ms_users="sa"
ms_passwords="sa"
ms_databases="ABS0323"
def initDatabase(filename,conn):
    fs=open(filename,"r")
    sql=fs.read()
    cursor=conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    fs.close()
    print "ok"
def ExportFromMs():
    conn=pymssql.connect(host=ms_hosts,user=ms_users,password=ms_passwords,database=ms_databases)
    cursor=conn.cursor()
    lst_result=[]
    try:
        cursor.execute("SELECT PSP_ID,PSP_NAME,PSP_DTS_ID,PSP_GND_ID,PSP_ADDRESS,PSP_ZIP,PSP_CTY_ID,PSP_MOBILE,PSP_VIPNUM,"/
                           " PSP_REGISTRATION_DT FROM BPROSPECT")
        table=cursor.fetchall()
        if(table is not None and len(table)>0):
            for row in table:
                line=[row[0],row[1].decode("cp936"),row[2],row[3],row[4].decode("cp936"),
                      row[5].decode("cp936"),row[6],row[7],row[8],row[9]]
                lst_result.append(line)
    except Exception,e:
        print e
    cursor.close()
    conn.close()
    return lst_result
def importToPostgresql(lstprospect,conn):
    cursor=conn.cursor()
    sql=("INSERT INTO BPROSPECT(PSP_ID,PSP_NAME,PSP_DTS_ID,PSP_GND_ID,PSP_ADDRESS,PSP_ZIP,PSP_CTY_ID,PSP_MOBILE,PSP_VIPNUM,"/
             " PSP_REGISTRATION_DT,PSP_CREATIONUID,PSP_CREATION_DT,PSP_UPDATEUID,PSP_UPDATE_DT) VALUES(" /
             "%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,'import',now(),'import',now())")
    try:
        #for row in lstprospect:
        #print dir(cursor)
        cursor.executemany(sql,lstprospect)
    except Exception,e:
        print e
        conn.rollback()
    else:
        conn.commit()
        print "import success..."
    cursor.close()
    conn.close()
if __name__=="__main__":
    pool=PooledDB(psycopg2,2,port=5432,database=dbnames,host=hosts,user=users,password=passwords)
    initDatabase("ob.sql",pool.connection())
    #lstprospect=ExportFromMs()
    #importToPostgresql(lstprospect,pool.connection())
    pool.close()

Python连接MySQL生产实战:连接池、字符集、事务与批量插入避坑指南 Python连接MySQL是Web开发和数据工程的基础能力,但真实生产环境远非‘pip install + 三行代码’所能覆盖。其核心涉及数据库连接管理、字符编码统一、事务一致性控制、时区处理及批量操作性能优化等关键环节。尤其在高并发、长周期服务(如Django/Flask后端、Celery任务)中,PyMySQL与mysql-connector-python的选型差异、连接池参数误配、utf8mb4未全链路生效、datetime时区错位等问题极易引发凌晨告警、数据乱码或事务丢失。本文基于金融、电商等高可用 阅读详情

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