用SQL语句查询elasticsearch

AGI 之 【Dify】 之 Dify 在 Windows 端本地部署调用 Ollama 本地下载的大模型, API 形式 Python 调用 进行简单聊天接口测试 AGI,即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是一种具备人类智能水平的人工智能系统。它不仅能够执行特定的任务,而且能够理解、学习和应用知识于广泛的问题解决中,具有较高的自主性和适应性。AGI的能力包括但不限于自我学习、自我改进、自我调整,并能在没有人为干预的情况下解决各种复杂问题。本节将介绍如何使用 Dify 平台调用 Ollama 部署的本地模型来创建一个聊天应用。通过 API 的方式发起聊天,可以让前端自由布置所需的聊天形式。 阅读详情

以前我是这样查询elasticsearch的:

POST /cdr*/hj_scpcdr/_search
{
  "from" : 0,
  "size" : 0,
  "_source" : {
    "includes" : [ "filedate", "vestss", "permark", "subpp", "SUM" ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "fields" : [ "filedate", "vestss", "permark", "subpp" ],
  "sort" : [ {
    "filedate" : {
      "order" : "asc"
    }
  }, {
    "vestss" : {
      "order" : "asc"
    }
  }, {
    "permark" : {
      "order" : "asc"
    }
  }, {
    "subpp" : {
      "order" : "asc"
    }
  } ],
  "aggregations" : {
    "filedate" : {
      "terms" : {
        "field" : "filedate",
        "size" : 200,
        "order" : {
          "_term" : "asc"
        }
      },
      "aggregations" : {
        "vestss" : {
          "terms" : {
            "field" : "vestss",
            "size" : 0,
            "order" : {
              "_term" : "asc"
            }
          },
          "aggregations" : {
            "permark" : {
              "terms" : {
                "field" : "permark",
                "size" : 0,
                "order" : {
                  "_term" : "asc"
                }
              },
              "aggregations" : {
                "subpp" : {
                  "terms" : {
                    "field" : "subpp",
                    "size" : 0,
                    "order" : {
                      "_term" : "asc"
                    }
                  },
                  "aggregations" : {
                    "SUM(calldura60)" : {
                      "sum" : {
                        "field" : "calldura60"
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

但是我现在可以这样查询ES了:

POST /_sql
select filedate,vestss,permark,subpp,sum(calldura60)
  from cdr*/hj_scpcdr
 group by filedate,vestss,permark,subpp
 order by filedate,vestss,permark,subpp

没错,安装elasticsearch-sql插件就行了
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql

这里写图片描述

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