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RSS订阅原创 Claude偷偷开了一门free的MCP神课！
这篇文章介绍了MCP（Claude的增强提示协议）的学习资源推荐。作者分享了一门由deeplearning和Claude公司联合推出的短课程（时长不到两小时），该课程系统讲解了MCP的设计逻辑，包括工具、资源、提示词三类模块，并澄清了文档中未详细说明的概念如"根"和"采样"。看完后作者认为课程能有效串联零散知识，特别适合多工具AI或复杂Agent的设计者。文末提供了免费获取该资源的链接。
2025-07-02 15:52:49
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原创 读完这本我有点想去华尔街打工
这本金融机器学习书籍颠覆传统思维，教你突破简单套用模型的局限。它深入剖析金融数据的非独立同分布特性，提供样本权重、标签生成等实战方法，特别推荐特征工程和交叉验证两章。书中内容被顶级对冲基金采用，能帮你识别虚假信号，构建真正有效的交易策略。适合已有交易经验者进阶学习，堪称金融量化领域的武功秘籍。资源已整理，可免费获取。
2025-07-02 15:50:50
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原创 强化学习的经典教材到底还有没有必要读？
摘要： 在AI技术快速迭代的今天，强化学习经典教材《Reinforcement Learning: An Introduction》的价值反而愈发凸显。作者Sutton强调，尽管大模型和深度学习盛行，但掌握强化学习的基础原理（如Bellman方程、TD学习等）仍是理解现代AI架构的关键。该书从底层思想构建知识体系，帮助学习者从“调参者”蜕变为“理解者”。无论研究RL、Agent还是LLM，扎实的理论基础都不可或缺。资源已整理，可免费获取。 （字数：150）
2025-06-30 15:47:49
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原创 外网人入门数据工程转行升职不可最佳首选！
这是一门备受推荐的数据工程实战课程，被Reddit用户誉为"堪比实习经历"。课程采用项目驱动教学，每周完成一个完整项目，涵盖PostgreSQL、Airflow、Docker、Spark等技术栈，最终部署至GCP云端。配套资源完善，含视频、讲义、代码库、作业及Slack社区支持，特别适合转行自学人群。学习者评价其系统性实践能弥补项目经验短板，堪称数据工程入门的捷径资源。已整理全套资料供免费获取。
2025-06-30 15:44:50
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原创 Claude偷偷开了一门free的MCP神课！
摘要：推荐DeepLearning与Claude公司联合推出的MCP（增强提示协议）短课，时长不到2小时，系统讲解MCP设计逻辑，涵盖工具、资源、提示词三类模块，澄清文档中未明确的"根"和"采样"等概念。课程有助于串联零散知识，特别适合多工具AI或复杂Agent设计者。资源已整理好，可通过文末链接免费获取。
2025-06-26 16:18:45
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原创 统计学太难了，有什么好的统计学专业入门书籍推荐?（英文）?
如果你以前觉得统计学反人类，那不一定是你的问题，可能只是你还没遇到 Larry Wasserman。尤其是你如果未来想继续做机器学习、AI 或数据分析，这本书可以直接帮你把统计的底子打牢。但其实统计学真的没那么可怕——只要你遇到了对的老师。CMU 的资深教授，被无数学生和研究者公认为讲统计最清楚的人。这些看起来庞杂的概念都串起来，形成一个完整的知识体系。一个是对数学有一点基础、但从没系统学过统计的自学者；另一个是学过统计但始终“搞不懂它到底想干啥”的人。概率、估计、假设检验、回归、贝叶斯、非参数方法。
2025-06-26 15:45:28
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原创 我们大女主大男主就是该读这种书
《如何成为顶尖人才》是计算机科学先驱Richard Hamming的智慧结晶，书中分享了他几十年科研生涯的宝贵经验。这位"汉明码"发明者直面读者发出灵魂拷问："你现在的行动配得上理想中的自己吗？"书中探讨了时间管理、问题选择、思维训练等核心话题，揭示"聪明人自我设限"、"创新源于跨界"等深刻洞见。没有花哨技巧，只有一位科学大师对人生选择的真诚建议。该书特别适合面临职业转型或自我提升困惑的读者
2025-06-26 15:38:17
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原创 统计学治好了我的精神内耗
作者用很浅白的语言，结合一堆真实例子，讲清楚了“因果推断”的基本逻辑——不需要你有统计学背景，也不是在讲深奥理论，而是让你看清一个现实：我们被无数“看起来很有道理”的相关性误导着，然后做出了很多代价昂贵的决策。它不能帮你解决所有焦虑，但它会告诉你——很多你以为“非做不可、非卷不可、非赢不可”的路径，其实并没有你想得那么“因果清晰”。你“努力”后考上了好大学，结果真的来自努力，还是你的家境、人脉、基因？“好学校”真的能提高孩子的成绩吗？“好医生”看起来治好了很多病人，是他水平高，还是他刚好接手了轻症？
2025-06-25 10:39:08
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原创 哪些计算机书籍看过后，有相见恨晚的感觉，有一种自己获得了银弹的感觉，一路开挂前行？
两本计算机科普书推荐：《计算机科学精粹》以生动方式讲解计算核心原理，结合历史与比喻；《数字文明》从物理学角度剖析计算的物理实现，涉及热力学、量子力学等。这两本书分别帮助理解计算机科学的思维方式和计算的物理本质，适合跨学科学习。资源已整理提供免费获取。
2025-06-25 10:35:28
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原创 陶哲轩重写了20年前的经典教材---实分析教材《Analysis I》
数学天才陶哲轩将他的《Analysis I》教材全部形式化到Lean证明器中，开创了数学学习的新方式。学习者不仅能阅读教材，还能通过代码形式完成证明练习，Lean编译器会即时验证答案正确性。该项目从零构建数学体系，再与标准库对接，既夯实数学基础又掌握形式化验证工具。这一由顶尖数学家亲自设计的"编码数学"项目，为数学学习者和AI数学研究者提供了独特的学习路径。
2025-06-24 10:24:09
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原创 谁能想到 Transformer 还能这么系统地讲
《The NLP Cookbook》是一篇体系清晰、实用性强的Transformer模型综述论文。不同于流水账式的罗列，该文从Transformer出发，系统梳理了各类NLP任务（如生成、分类等）的模型设计思路，着重解释架构选择背后的逻辑和适用场景。其"配方式"的讲解方式特别适合需要结构化知识的ML工程师，能有效串联BERT/GPT/T5等碎片化知识，并提供可落地的架构调整建议。文章信息密度高，对实际构建Transformer系统具有直接指导价值。
2025-06-24 10:14:43
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原创 如何入门高维统计分析？
这篇推荐高维统计学习资料的文章，首先推荐《An Introduction to Statistical Learning》作为入门读物，该书通俗易懂地介绍了Lasso、决策树等常用模型，并提供R/Python实践对比。进阶者可阅读理论更深的《The Elements of Statistical Learning》，或选择《Statistics for High-Dimensional Data》等硬核理论书籍。文章还推荐了Lasso和压缩感知的经典论文，并提供了这些资料的免费获取链接（包含4张相关书籍封面
2025-06-23 15:49:24
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原创 斯坦福用69页教材涵盖了所有机器学习重要算法！
【精华摘要】斯坦福70页算法手册浓缩机器学习精髓，涵盖线性回归、SVM、神经网络等主流模型，以极简系统的方式呈现算法本质。不同于公式堆砌或浅显科普，该书通过两页讲透反向传播等案例，让读者真正理解底层逻辑。特别适合配合吴恩达课程学习，可作为AI从业者的速查手册和初学者的认知框架。文中提供免费获取方式，包含关键章节展示图。这本"越读越有味"的小册子，用直观结构串联起机器学习核心算法，是建立系统性认知的高效工具。
2025-06-23 15:46:45
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原创 Claude一出提示工程教程，直接引爆外网
Anthropic公司推出的Prompt Engineering交互式教程引发热议。该教程从语言模型原理出发，通过实战案例深度解析Prompt设计逻辑，区别于浅层技巧分享。内容涵盖提问顺序、指令边界、多轮对话引导等核心问题，并以交互形式让学习者即时修改实践。教程免费开放，兼具理论深度与实践价值，适合从新手到开发者的各阶段学习者，被誉为当前最值得推荐的Prompt工程课程之一。
2025-06-17 14:50:39
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原创 50道最常问的大模型面试题
《50道大模型面试题精编》发布！这份资源涵盖Transformer原理、微调技术（LoRA/RAG）、Prompt工程等核心知识点，包含"多头注意力机制作用"、"LoRA参数量优化"等高频考题。每道题都提供面试导向的简洁解析，帮助求职者系统梳理LLM知识体系，破解技术面试难点。资料免费获取，适合转岗、跳槽及技术提升使用，将零散知识转化为可表达的专业认知。现已整理成可直接打印的版本，助你备战大模型相关岗位面试。
2025-06-17 14:45:53
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原创 一本真正意义上适合工程师学习的Python数学结构的书籍！
《数据结构与算法实战指南》是一本深入浅出的教材，采用直观讲解方式，从基础数据结构到复杂算法都配有代码实现和应用分析。该书注重实践，强调项目应用，每章附带练习题帮助巩固知识。特别适合算法学习者和面试备考者阅读。电子版资源可通过文末链接免费获取。
2025-06-16 15:54:33
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原创 这是我见过学习拓扑学最牛逼的书！
《拓扑不再令人痛苦》是一本用通俗易懂方式讲解拓扑学的入门好书。不同于传统教材的晦涩难懂，它以讲故事的方式层层展开抽象概念，让数学基础薄弱者也能逐步理解开集、连续、邻域等核心概念。书中摒弃术语堆砌和习题轰炸，采用平实语言帮助读者克服学习拓扑的心理障碍。特别适合自学拓扑、课堂困惑或想轻松提升数学理解的人。该书虽小众难寻，但已整理免费学习资源供读者获取。
2025-06-16 15:50:22
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原创 豆瓣9.9的大模型书长啥样
可以帮你真正把“**推理”、“训练”、“注意力机制”这些词都落到实处。书里会讲得很细，从训练设置到采样策略都配了分析。很多博客只讲结构但不讲工程细节，这本书就属于“把论文变成代码再变成能训的项目”那种。书里没有用特别难的数学，但对深度学习基本概念（比如 PyTorch、自动微分、损失函数）要稍微了解点。如果你已经做过基础模型训练，这本书能让你直接提升一整个维度的理解深度。这本书不是讲原理论文，也不是只教你用大厂模型调 API，而是会从头带你**“搭一个能跑起来的大语言模型**”
2025-06-09 09:26:07
192
原创 用Python搞大钱的金融课
市面上有很多 “金融 + Python” 的培训，但说实话，大多零散、重复、不成体系，讲来讲去就是画几个蜡烛图、套点回归就完了。上手友好，实操感强，从数据导入、处理、可视化，到建模和结果评估，几乎是“从 Excel 到建模”的一站式过渡。这个系列很进阶，涉及深度学习、强化学习，还结合了谷歌云的无服务器架构。不论你是金融转码、数据岗转金融，还是理工出身想入金融圈，这几门课都可以作为你的「能力补全清单」。这套课的最大价值是它覆盖了从财务分析、因子构建、模型评估、资产管理到自动化交易的完整链条。
2025-06-09 09:23:05
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原创 哪本统计学书籍让你相见恨晚？
《重读统计学必刷经典教材》推荐Bickel的统计学著作，该书兼具数学严谨性与直觉引导，注重统计本质的剖析而非应试技巧。不同于传统教材，它深入探讨假设前提、方法适用性等核心问题，并客观对比Bayes与frequentist等流派。第一卷适合本科打基础，第二卷对接研究难题。文章提供免费获取链接，建议统计专业学生及研究者研读这套能重塑统计学思维的经典著作，并附部分书籍内页截图供参考。
2025-06-06 10:06:58
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原创 如果你有想学懂整个世界的野心
这本金融工程经典著作系统讲解蒙特卡洛方法在金融建模中的应用，涵盖随机过程建模、风险评估、期权定价等核心内容。通过概率论、数值分析和统计推断等数学工具，将金融产品转化为可计算的数理模型，完整呈现从理论到实践的工程实现过程。既适合金融工程、量化分析学习者，也适合理工背景人士理解金融市场建模逻辑。该书突破传统金融讲义框架，通过蒙特卡洛仿真揭示金融现象背后的数理本质，是理解不确定性、风险管理和复杂系统行为的绝佳入口。
2025-06-05 09:59:19
225
原创 机器学习还是得看麻省的教程
《Foundations of Machine Learning》是麻省理工学院的经典机器学习教材，侧重理论框架而非应用技巧。该书系统讲解监督学习、VC维等核心理论，注重公式推导过程而非结果呈现，配有高质量习题帮助提升建模能力。虽然对初学者有一定挑战，但逻辑严谨、结构合理，适合作为长期学习的基础读物。与速成类教材不同，该书深入剖析算法原理，帮助读者建立扎实的理论根基。
2025-06-05 09:47:46
298
原创 斯坦福新出的计算机数学讲义，内容密度很高！
这份讲义系统性地讲解了计算机视觉、机器人学和图形学中的核心数学基础，涵盖线性代数、变换矩阵、欧几里得空间、李群李代数等关键内容。通过实际计算问题为引导，将几何直觉、数学推导和工程应用有机结合，解答了齐次坐标、李群代数与机器人运动规划的关系等典型问题。排版清晰、内容循序渐进，特别适合在3D视觉、机器人等领域实践中对坐标变换、姿态估计等概念理解不深的读者。讲义资源已整理提供免费下载。
2025-06-04 10:46:07
534
原创 数学很烂也能看懂的博弈论书
《趣味博弈论入门指南》摘要：一本用生活案例讲解博弈论的轻松读物，摆脱公式化教学，通过零和博弈、囚徒困境等经典模型，揭示日常决策背后的逻辑。书中丰富案例涵盖商业谈判、社交互动等场景，适合想培养战略思维的读者。无需数学基础，阅读过程如同思维游戏，既能掌握基础理论，又能获得观察世界的新视角。该书对产品、运营及创意工作者也有启发作用。配图展示书籍内容片段，可通过文末链接获取电子资源。（149字）
2025-06-04 10:40:17
388
原创 推上疯传的微软AI agent课
微软推出了一套备受关注的AI Agent构建教程，从原理到代码实现全面讲解，适合想深入了解RAG、Agent等技术的人群。教程内容扎实，包含ReAct、Planner-Executor等热门架构的可运行示例，配套GitHub代码完整。课程节奏适中，信息密度高，比单纯API调用的项目更具深度，特别推荐给希望搭建本地AI助手的学习者。免费获取地址已附。
2025-06-03 09:46:08
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原创 谷歌放大招！Prompting指南101：一站式Prompt工程解决方案，让你的工作效率飙升300%！
谷歌发布新版《Prompting Guide 101》，聚焦行业实用场景，提供可直接套用的提示词模板。指南围绕角色、任务、上下文和输出格式四要素，涵盖市场、客服、产品、HR、教育等多个领域的应用案例（如内容创作、FAQ总结、会议记录等），采用企业级图文模板，帮助用户提升提示词效果。文档免费获取，适合日常使用GPT等大模型的职场人士。
2025-06-03 09:33:50
587
原创 日本人给文科生写的算法书，我的第一本算法书！
《文科生也能看懂的算法入门书》推荐一本日本作者编写的算法科普书，用通俗易懂的语言和手绘图解代替复杂公式，特别适合零基础的文科生或算法初学者。全书采用渐进式讲解，每个概念都拆分得简单明了，避免术语堆砌，让读者能轻松理解排序、递归等算法原理。适合编程新手、曾被算法劝退者，以及想培养算法直觉的自学者。书中内容可随时随地进行碎片化阅读，是一本能消除算法恐惧的入门佳作。（附免费PDF获取方式）
2025-05-30 09:27:52
202
原创 图解人工智能，日本人写的AI科普书也太好懂了!
《轻松入门AI的日本科普书》推荐了一本与众不同的AI入门读物。该书采用典型的日式科普风格，通过通俗易懂的文字、清晰的结构和丰富插图（包括小漫画）讲解AI核心技术，完全避开数学公式和代码门槛。书中生动解析了机器学习、神经网络等概念，展示AI在医疗、自动驾驶等领域的应用，并巧妙解答"AI为何是下一代工业革命"等常见疑问。特别适合被传统教材劝退的初学者，堪称"让普通人理解AI"的典范教程，随文附赠免费PDF获取方式。
2025-05-30 09:20:31
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原创 这三本书读完，我直接对AI祛魅了！
这篇文章介绍了一本AI入门书籍，通过实践教学帮助读者破除对AI的神秘感。书中采用Keras+Numpy的简洁组合，边讲解原理边实践，从搭建小模型开始让读者理解AI系统的底层逻辑。作者强调该书适合想深入理解AI而不仅限于调API的学习者，通过动手实践可以掌握模型设计、损失传播等核心概念，使AI从黑箱变为可掌控的工具。文章配有书籍内页截图，提供了免费获取电子版的方式，推荐给希望系统学习AI基础的学习者。
2025-05-26 09:41:05
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原创 微软爸爸出了一个小白友好的AI Agent课。
微软推出面向AI新手的入门课程《AI Agent》，提供文本教程、视频讲解和完整代码，并配有中文翻译。课程从基础概念到多智能体协作全面讲解，强调设计思想而非单纯代码堆砌，适合零基础学习者。该免费资源在外网获得近2万星关注，内容深度超出预期，可作为AutoGPT等项目的学习基础。课程注重理论结合实践，解析架构设计原理及潜在风险，推荐给AI领域初学者。
2025-05-26 09:16:10
276
原创 OpenAI、Google、 Anthropic 这些官方出品的AI报告！建议收藏（附PDF）
👉Anthropic 的《Building Effective Agents》就更偏系统设计层面，它会跟你讲“Agent 和普通聊天机器人的本质区别是什么”、“为什么任务要显式分解”、“什么时候用 tool-use，什么时候不该用”，比起面向大众，这个更适合开发者和产品经理参考。📌 比如Google Gemini 的《Prompting Guide 101》，不仅告诉你“什么是好 prompt”，还结合 Gmail、Docs 等工具教你怎么具体落地，信息密度很高。
2025-05-23 13:22:15
272
原创 Claude泄露的25K提示词，比大多数prompt教程有用多了
你如果在研究 prompt engineering、做 AI 应用、写 Agent 或者研究 RAG，这份提示词的写法很值得抄下来、分析一遍再分析一遍，这个提示词正好暴露出他们是怎么用语言一步一步构建一个“有边界的智能体”的。**不是写得多就好，而是他们真的知道该怎么“用语言控制模型的行为”。它不只说“你是一个助手”，而是像写小说一样铺垫人格特质、语言风格、价值观倾向，甚至对用户该不该讨好、能不能幽默、哪些领域可以引导、哪些话题坚决不碰，写得非常细。指令教程我已经整理好了，
2025-05-23 13:20:23
160
原创 好歹毒的cs入门学习方法！
使用IBM的维修手册学习计算机组成原理是一种实用且深入的方法。这些手册详细介绍了计算机硬件如CPU、内存、总线和I/O设备如何协同工作，以及指令执行和数据流动的具体过程。特别是与IBM服务器、存储设备或老式系统相关的维护手册，它们不仅解释了Z系列主机的体系结构，还涵盖了指令集处理、内存分页管理和I/O子系统与外部设备的交互等核心原理。手册内容从基础硬件知识出发，逐步深入，使得即使是初学者也能理解复杂的概念。此外，手册中还包括寄存器配置、中断触发和缓存一致性维护等高级主题，为学习者提供了将理论应用于实践的机会
2025-05-22 10:37:04
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原创 建议所有学AI的翻烂麻省这本深度学习教材
这本被多所高校采用的教材以其独特的教学方式脱颖而出，特别是在讲解非线性变换、损失函数、梯度下降等复杂概念时，通过图像化和几何直觉的方式，使内容更易于理解。书中不仅深入探讨了卷积、softmax、batch norm等模块的原理，还解释了它们在网络结构中的作用及其对信息流动和梯度传播的影响。此外，书籍的章节导航清晰，公式和图片渲染精美，配有Python编程练习和图像资料，提供了丰富的学习资源。书籍的PDF版本可免费下载，为学习者提供了极大的便利。
2025-05-22 10:11:41
261
原创 微软又出手了！82K Star霸榜的生成式AI教程
微软推出了一套深入浅出的大模型教程，从基础原理到实战应用，全面引导初学者进入大模型的世界。该教程在GitHub上已获得82K星标，成为AI教育领域的顶尖资源。内容涵盖大语言模型（LLM）的工作原理、关键概念如token、embedding和attention机制，并通过代码示例帮助理解。教程还指导如何搭建AI Agent和RAG系统，使用主流技术栈如LangChain、OpenAI API等，适合对生成式AI感兴趣的学习者。这套教程体系清晰，代码质量高，是学习大模型的理想选择。
2025-05-21 10:58:12
920
原创 0代码基础可以直接上深度学习吗？
本文推荐了一本适合零基础学习深度学习和Python编程的书籍。作者通过简单的两层神经网络逐步讲解核心概念，如激活函数、误差函数、权重更新和训练流程，并配有详细注释的代码。书中不仅讲解原理，还注重实现，帮助读者真正理解网络训练过程。对于担心编程或数学基础不足的读者，这本书提供了一个友好的入门途径。通过边学边练，结合GPT的辅助，读者可以快速上手深度学习，并为后续学习PyTorch或TensorFlow打下坚实基础。书籍提供免费PDF下载，适合愿意动手尝试的初学者。
2025-05-21 10:05:40
184
原创 一种通过交互学习和主动学习实现遥感影像语义分割的误差感知域自适应框架
【代码】一种通过交互学习和主动学习实现遥感影像语义分割的误差感知域自适应框架。
2024-10-09 22:53:44
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转载 GO 语言学习资源整理
GO 语言学习资源整理Go语言是谷歌发布的一套编程语言，因为其简单的部署、良好的并发性等特点受到很多企业的青睐，国外如Google、AWS、Cloudflare、CoreOS等，国内如七牛、阿里等都已经使用Golang开发其云计算相关产品。因此也有很多小伙伴选择Go语言，其实也对，毕竟大众化的语言Python、Java、C、C++等岗位竞争激烈，那么为何不选择一门竞争性相对而言比较小却也有前景的一门语言呢。那么要学习Go语言就回到我一直说的问题啦“哪里可以找到好的学习资源？”，其实Go语言还是可
2021-07-25 23:48:53
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