Hbase 基础知识

最新推荐文章于 2025-03-25 21:28:16 发布
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分类专栏： Hbase基础备忘
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xsspeng/article/details/8833606
本文介绍了HBase作为Hadoop生态系统中的分布式列式存储数据库的角色及其主要特点。HBase能够支持大规模数据集的实时读写操作，通过独特的数据组织方式提高了查询效率。文章详细解释了row_key、column family及timestamp等关键概念。

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Hbase是什么

Hbase 是hadoop上的分布式数据库，基于列存储，是google bigtable的开源实现，是Apache hadoop项目的子项目

hbase 为实时读写大数据提供了手段

hbase行存储与传统的列存储对比

传统行式关系型数据库：略

hbase的列式存储，每一列单独存放

数据既是索引

只访问查询所需的列，减少IO

每一列由一个线索管理，并发

数据类型一致（只有字符串），数据特征相似-高效压缩

按列存储，null不占空间，表可以设计的非常稀疏

关键概念

row_key：

序列化后的字节数据，表中的行将据此排序，所有对表的访问都要通过键

column family：

列族，hbase中的每一列都必须属于某个列族，列族必须作为表模式的一部分在定义时给出，同一列族中的数据将存储在统一目录下

timestamp（64位整数）:

hbase对某个cell的数据有多个版本，根据timestamp区分不通版本，timestamp默认是写入数据时的时间值（当前系统时间，精确到毫秒），时间戳也可以由用户来指定，个人认为最好制定该值，这样就可以很方便的对某一时间戳的数据进行批量操作

region:

 

Hbase之基础知识
qq_41924766的博客
05-20 532
Hbase基础知识
hbase基础知识点
weixin_57821489的博客
12-06 1755
1.rowkey设计原则? （1）Rowkey 长度原则 Rowkey 是一个二进制码流，Rowkey 的长度被很多开发者建议说设计在10~100 个字节，不过建议是越短越好，不要超过 16 个字节。 原因如下： ① 数据的持久化文件 HFile 中是按照 KeyValue 存储的，如果 Rowkey 过长比如 100 个字节，1000 万列数据光 Rowkey 就要占用 100*1000 万=10 亿个字节， 将近 1G 数据，这会极大影响 HFile 的存储效率； ② MemStore 将缓存部分数据到
HBase基础知识
Samooyou的博客
02-28 1021
hbase基础知识
Hbase基础知识
weixin_44133605的博客
05-07 2015
文章目录前言一、Hbase基础1、Hbase数据模型2、Hbase集群二、Hbase基础命令1.基础DDL操作2.基础DML操作3.HbaseApi操作三、Hbase核心1.储存原理2.Region3.Region内部原理4.Region数据溢写和合并、分裂5.Hbase读写流程6.Hbase优化四、Hbase与SQL的集成1、Hbase on hive2、Phoenix3、Phoenix sql4、Phoenix 二级索引总结 前言 非关系型数据数据库大量应用于数据缓存、消息队列等场景中，在大数据领域其
HBase 基础知识
菜鸡也有大佬梦
04-11 1377
HBase基础知识 一、HBase简介 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。 二、HBase三要素 1、主键：Row Key （主键是用来检索记录的主键，访问hbase table中的行，只有三种方式
hbase基础知识
qq_39946652的博客
12-06 224
什么情况下需要使用hbase 成熟的数据分析主题，查询模式已经确定且不轻易改变；                  ---查询语句一变化，hbase的结构会发生翻天覆地的变化 传统的数据库已经无法承受负荷，高速插入，大量读取； 适合海量的，但同时也是简单的操作（key-value）； hbase迎接挑战： 天生面向时间查询（以时间戳存储） 基于行健的查询异常快速，特别是最近的
【自学笔记】Hbase基础知识点总览-持续更新
2301_78806917的博客
03-25 1426
定义：HBase是一个分布式、可扩展的大数据存储系统，基于Google的Bigtable模型构建，并使用Hadoop的HDFS作为其底层存储。主要特点高可靠性：数据底层存储在HDFS上，保证数据的高可靠性。高性能：基于列存储，适合处理大量数据读写。可扩展性：能够水平扩展，支持PB级别的数据存储。提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，自学记录Hbase基础知识点总览。
HBase基础知识(个人总结)
hellosrc的博客
03-07 2208
    声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章               2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章            
Hbase基础知识点
weixin_56610135的博客
12-18 1657
hbase是apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库。 利用hbase技术可以在廉价的pc服务器上搭建大规模的存储化集群，使用hbase 可以对数数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时 还保证了数据存取的原子性。 查询的操作速度将会受到以下两个因素的影响： 1.表会被并发地进行插入，编辑以及删除 2.查询语句通常都不是简单地对一个表的查询，而有可能是多个表关联后的复杂查询，甚至有可能有groupby或者orderby操作。查询语句通常都不是简单地对一..
Hbase基础知识介绍
wwxy1995的博客
04-15 164
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05-26
HBase基础知识 HBase是一个开源的分布式、面向列的数据库，它基于Google的Bigtable模型，并建立在Hadoop文件系统HDFS之上。HBase拥有许多特点，比如其大容量存储能力、列式存储机制、稀疏性、无模式特性、支持数据...
HBase基础知识培训.ppt
07-06
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，起源于Google的Bigtable论文。其特点包括支持大规模...通过掌握HBase的基础知识和操作技能，开发者和数据库管理员可以有效地利用HBase来构建和管理高可用性的大规模数据应用。
hbase基础知识介绍
11-25
标题与描述均提及了“HBase基础知识”，这指向了对HBase这一分布式数据库系统的全面解析。以下是对HBase的关键知识点的深入阐述： ### HBase是什么？ HBase是一种分布式、面向列、多维度、稀疏、高扩展、高性能、...
hbase基础知识ppt.pptx
10-15
进公司的第一个课题，内含hbase基础、其数据存储的物理视图、逻辑视图、hbase shell的简单介绍、hbase的架构分析及读写流程、和简单的crud操作，为了讲许多知识可能介绍不是很完全，不懂的可私聊，毕竟同为萌新，...
Java实现文档和表格转PDF并支持在线浏览
最新发布
08-09
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域，文档格式转换是常见需求，尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈，尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库，实现 doc、xls（涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+）以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换，并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起，它是一个强大的 Java 库，专注于处理 Microsoft Office 格式文件，比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API，其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式（Excel 97-2003），XSSF 则针对新的 XML 格式（Excel 2007+）。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时，可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件，进而遍历工作簿中的每个 Sheet，获取行和列数据。写入 Excel 文件时，创建新的 Workbook 对象，添加 Sheet、Row 和 Cell，即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF，它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库，拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时，借助 Document 对象，可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面，可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF，图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式，可设置文本颜色、大小、样式等。此外，iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
elasticsearch-0.12.0.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
elasticsearch-6.2.1.jar中文文档.zip
08-09
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
UAV轨迹优化与通信中的CVX优化 · CVX优化 资料
08-09
内容概要：本文探讨了无人机（UAV）轨迹优化及其通信技术的发展现状，并重点介绍了CVX优化技术在这两方面的具体应用。首先阐述了UAV轨迹优化的意义，即通过合理的飞行路径规划提高能源效率和工作效率，同时确保飞行的安全性。其次讨论了UAV通信面临的挑战，如信号干扰、衰减等问题，并提出采用特殊通信技术和协议保障通信质量和效率的方法。最后强调了CVX作为一种高效数学优化手段，在求解UAV轨迹优化问题和优化通信协议方面所发挥的关键作用。 适用人群：从事无人机技术研发的专业人士，尤其是关注于无人机飞行路径规划和通信系统的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解无人机轨迹优化理论与实践的研究人员；旨在帮助开发者掌握如何运用CVX优化技术改进无人机飞行路径规划和通信协议的设计。 其他说明：文中提到的技术细节对于理解和实施无人机相关项目具有重要指导意义，同时也指出了未来研究的方向。
Modbus RTU 51单片机从机源码设计：支持485232串口通信与多组态软件兼容
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基于51单片机的Modbus RTU从机源码的设计与实现。首先，文章阐述了Modbus RTU协议在工业自动化领域的广泛应用背景。接着，重点讲解了硬件设计，包括选择51系列或STC12系列单片机作为主控器以及通过MAX3485等芯片实现485和232串口通信的方式。随后，深入探讨了软件设计，涵盖串口初始化、数据接收与处理、功能码支持（如01、02、03、04、05、06、0F、10等功能码），以及响应生成与发送等关键环节。最后，通过详细的调试与测试步骤，验证了源码的正确性和稳定性。 适用人群：从事工业自动化系统开发的技术人员，尤其是熟悉51单片机和Modbus RTU协议的工程师。 使用场景及目标：①为开发者提供一个完整的Modbus RTU从机源码设计方案，帮助他们快速搭建稳定可靠的通信接口；②支持485和232串口通信，满足不同应用场景的需求；③兼容多种组态软件，便于集成到现有的工业控制系统中。 其他说明：文中提供的源码不仅可以直接应用于51系列和STC12系列单片机，还可以根据具体项目需求进行定制化修改和扩展。
HBase Java API入门与HBase基础知识解析
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