常见的排序

选择排序

理解该代码前提条件：必须熟悉数组、链表、大Ｏ表示法
运行时间：Ｏ(nlog n)

示例代码：

#coding: utf-8

def find_smallest(arr):
    smallest = arr[0]     #存储最小的值
    smallest_index = 0    #存储最小元素的索引
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] < smallest:
            smallest = arr[i]
            smallest_index = i
    return smallest_index

def selection_sort(arr):
    '''对数组进行排序'''
    new_arr = []
    for i in range(len(arr)):
        smallest = find_smallest(arr)   #找出数组中最小的元素，并将其加入到新数组中
        new_arr.append(arr.pop(smallest))
    return new_arr

print selection_sort([5, 3, 6, 2, 10])

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快速排序

快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快得多，使用了递归和Ｄ＆Ｃ（分而治之）
快速排序是以选择排序为基础
运行时间：Ｏ(n * log n)

示例代码：

#coding: utf-8

def quick_sort(arr):
    if len(arr) < 2:　　　#递归的边界条件：为空或只包含一个元素的数组是　“有序”　的
        return arr　　　　
    else:
        pivot = arr[0]　　#基准值
        less = [i for i in arr[1:] if i <= pivot]　　　#由所有小于基准值的元素组成的子数组
        greater = [i for i in arr[1:] if i > pivot]　　#由所有大于基准值的元素组成的子数组
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

print　quick_sort([10, 5, 2, 3])