【数据分析】：表格单元格内容为列表的pandas读取和处理

最近在分析一个表格，需要提取某一列里的身份证号，再与库进行比对。

使用的正则表达式提取，问题是提取后生成的是多个身份证号，单元格的内容变成了列表方式。

df['身份证号']=df['A'].str.findall(r'\d{17}[\dXx]')

因此，这时候找到一个方法：用value_tolist列表转元素。

df2 = pd.DataFrame(df['身份证号'].values.tolist())

比对的时候就可以多列循环进行比对了。

            for j in range(len(df2.columns)):
                result = df2[j].notna() & df2[j].isin(df3["要比对的列"])

更简单的方式是循环读取行，然后列表里元素转成集合，但是这样的话就会无法确定比对出来的元素在哪一行。所以用这样的方式配合index就可以找到所在的位置并输出。

index = df2[df2[j].notna() & df2[j].isin(df3["要比对的列'])].index