用户宜积极接纳创新数据库技术

SAP全球数据库解决方案亚太区技术总监卢东明指出,虽然大数据是当前趋势,但用户应根据自身需求选择合适的技术方案。SAP正在通过创新技术如列式数据库、内存计算等推动大数据的发展,并成功应用于苏宁易购和农夫山泉等企业。

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SAP全球数据库解决方案亚太区技术总监卢东明:


大数据是潮流,但建议用户不应受概念影响,应看清技术应用实际,基于自身应用提出需求。而已拥有专门的数据库厂商也应积极选择创新的技术。 “只是卖数据库的,真正用好数据库的用户其实是他们商战的致胜最高点。京东、库巴、苏宁等电网的竞争基本上就是比拼大数据战略的竞争。其实比拼的是CEO层面的意识和远见。”卢东明说。 但是,新的业务必然产生新的数据分析技术。数据库行业在20年前是百花齐放的竞争时代,而到过去这10多年,则进入由某些厂商小范围内垄断的封闭状况,技术创新性不够。 整个数据库行业的宣传口径很落后,在数据库很少提及数据库新的技术形式。在卢东明看来,现在市场上大部分用户自己加硬件升级,或者由原提供商简单将硬件堆砌形成所谓新的解决方案销售给用户。 目前在大数据库层面,列式数据库、内存计算及移动嵌入式数据库等技术已受到市场重视。 一是列式数据库技术(其特性是把数据库按列的方式存放,包括分析性的效率提升10倍或者100倍)。目前列式数据库已得到了业界重视,尤其是Sybase与SAP合并后。sap培训: http://www.dawoqi.com/ 二是内存计算。即内存数据库。SAP倾向于Transaction Processes的OLTP的技术及分析技。SAP的HANA其实就是结合了大量的内存技术及大量的列式数据库技术。这也是HANA比传统技术提高10万倍的原因。 典型案例是苏宁易购可卖库存管理系统瞬间查询就采用的是HANA。农夫山泉也采用HANA。为保证在全国不同地点的产品派送和及时调配。农夫山泉有了更快的分析方式,以前需要一天而今在几十秒即可完成数据分析,所节省的资金远远超过IT(采用HANA)的投入。 其三是移动嵌入式数据库。手机、IPAD、固定手持设备(移动POSO机和采集机等)也是大数据的收集点和数据的发生点,实现连贯地(真实有时效及准确)收集来自于终端设备(性的)数据。 “但是,即使有上述数据库技术,依旧存在难以解决的问题,如非结构化数据库。如公安系统做罪犯人脸识别在数以10万计涉及到声音、图像、视频的分析,就极有难度。所以创新是一个持续不断的过程。”卢东明说。 已在全球数据库乃至中国市场占有重要地位的SAP,近来调整其数据库战略。SAP数据库业务的真正展开,严格来看今年是第一年。与传统数据库厂商最大不同的是,SAP专注于应用层。SAP的转变经由多年的技术积累及企业发展所致。收购Sybase完成技术整合之后,SAP正逐步将数据库一部分重点指向应用服务,即其推ERP时首先会推荐自己的数据库。由此,SAP与数据库厂商由去的合作向“竞合”的关系转变。sap: http://www.dawoqi.cn/ 卢东明认为,这个影响非常正面和积极的,因为它带着创新而来。SAP已在关键的数据库拥有行式、列式、内存计算(HANA)、移动及数据流分析等五大数据库产品。目前,SAP列式数据库已公认是大数据分析领域最好的技术,HANA是基于内存的列式数据库的重要技术。SAP Sybase? IQ是列式数据库的少数代表。

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块和优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部和股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升和吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率和预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构和参数,并结合真实数据进行验证。
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