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RSS订阅原创 拟合时用sigmoid函数代替阶跃函数
设这两段二次函数的解析式分别为和，分界点为。那么这个函数整体可以表达为其中为阶跃函数。假设已经测得的数据点为。误差函数不妨就取最小二乘误差，即，其自变量为中所有的参数（）。题主下面要做的事情就是求得这组参数的值以使得误差函数最小化了。不过，因为阶跃函数有间断点，上述误差函数最小化起来有困难。为了解决这个问题，可以用sigmoid函数来代替阶跃函数。这里引进了一个新的
2017-09-30 13:43:47
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原创 拟合数据时报错Number of calls to function has reached maxfev = 1000
在用Scipy拟合曲线时,调用curve_fit 或leastsq 可能会出现RuntimeWarning:Number of calls to function has reached maxfev = 1000这说明拟合次数达到上限, 而结果还没拟合出来.可以直接传入maxfev参数, 修改上限.如:Para = leastsq(error, p0, args=(x, y)
2017-09-11 15:16:49
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原创 python中如何正确的复制列表
对于c过来的人，你首先想到的可能是：b = a但是这是错的。 c中变量指向内存中的某个位置。而python中，变量是指向某个对象的标签，也就是说，按照上面的写法，b 和 a 指向的是内存中的同一个列表，对b操作，则相当于对a操作。 正确的写法应该包括但不限于以下几种：b = a[:]b = list(a)b = a * 1
2017-09-02 20:48:52
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空空如也
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