39、Python核心数据类型深入解析

Python核心数据类型深入解析

1. 避免引用副作用

在Python中，赋值操作通常创建的是引用，而非对象的副本。为避免引用带来的副作用，可以对原始列表进行切片操作，而非简单地命名引用。例如：

X = [1, 2, 3]
L = ['a', X[:], 'b']  # 嵌入X对象的副本
D = {'x':X[:], 'y':2}

这样， L 和 D 指向的列表与 X 不同，对 X 的修改不会影响 L 和 D ，反之亦然。

需要注意的是，空限制切片和字典的 copy 方法仅进行顶层复制，不会复制嵌套的数据结构。若需要对深度嵌套的数据结构进行完整、独立的复制，可以使用标准的 copy 模块：

import copy
X = copy.deepcopy(Y)  # 完全复制任意嵌套的对象Y

2. 比较、相等性和真值

2.1 递归比较

所有Python对象都支持比较操作，如相等性测试、相对大小比较等。Python在比较复合对象时，会递归地检查对象的所有部分，直到得出结果。例如：

L1 = [1, ('a',