Redis 缓存的常见异常及解决方案第二篇

文章讲述了缓存击穿的现象,即大量请求在缓存过期时同时访问数据库,可能导致数据库崩溃。提出了几种解决方案,包括设置热点key永不过期、随机失效时间、使用二级缓存、异步更新缓存时间和利用分布式锁,以应对高并发场景下的缓存管理问题。

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缓存击穿

1.1现象

key 中对应数据存在,当 key 中对应的数据在缓存中过期,而此时又有大量请求访问该数据,缓存中过期了,请求会直接访问数据库并回设到缓存中,高并发访问数据库会导致数据库崩溃。redis 的高 QPS 特性,可以很好的解决查数据库很慢的问题。但是如果我们系统的并发很高,在某个时间节点,突然缓存失效,这时候有大量的请求打过来,那么由于 redis 没有缓存数据,这时候我们的请求会全部去查一遍数据库,这时候我们的数据库服务会面临非常大的风险,要么连接被占满,要么其他业务不可用,这种情况就是 redis 的缓存击穿。

1.2异常原因

热点 KEY 失效的同时,大量相同 KEY 请求同时访问。

1.3解决方法

1.热点 key 失效

  • 设置永不失效 如果所有的 key 都设置不失效,不就不会出现因为 KEY 失效导致的缓存雪崩问题了。redis 设置 key 永远有效的命令如下:PERSIST key 缺点:会导致 redis 的空间资源需求变大。

  • 设置随机失效时间 如果 key 的失效时间不相同,就不会在同一时刻失效,这样就不会出现大量访问数据库的情况。redis 设置 key 有效时间命令如下:Expire key 示例代码如下,通过 RedisClient 实现

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