【小程序毕设】基于SpringBoot3+Vue3+微信小程序的校园零食商城

SpringBoot+Vue+微信小程序水果商城毕业设计全解析 前后端分离架构是现代Web应用开发的主流模式,它将后端API与前端界面解耦,提升开发效率与可维护性。SpringBoot作为Java生态中快速构建微服务的框架,通过自动配置与内嵌容器降低了项目搭建成本;而微信小程序则提供了轻量便捷的移动端入口。两者结合,配合Vue构建的管理后台与MySQL存储业务数据,形成一套完整的电商系统闭环。此类技术组合广泛应用于校园级项目、毕业设计及初级工程师的实战练手。以一套可运行的水果商城项目为例,拆解从环境搭建、小程序登录鉴权(JWT)、商品接口到数据库设计(订单状态机、库存扣 阅读详情

大家好,我是青哥哥!

今天给大家带来新的高质量精品项目 校园零食商城小程序,含 UserCF/ItemCF 协同过滤推荐算法、AI 零食导购、完整电商购物流程、余额模拟支付与多源数据图表展示,适合毕设/课程设计/个人练习。

技术栈

小程序:原生微信小程序、Vant Weapp
管理端:Vue 3、Vite、Pinia、Element Plus、Vue Router、ECharts
后端:Spring Boot 3.2、Spring Security、JWT、MyBatis-Plus
数据库:MySQL 8
智能能力:UserCF 首页推荐、ItemCF 详情相似商品;DeepSeek 兼容 API 零食导购(可关闭)

软件版本

JDK 21、Maven 3.8+、Node.js 18+、MySQL 8.x
Spring Boot 3.2、Vue 3、Vite 5
数据库表数量:12 个

功能模块

微信小程序 · 用户端

  • 首页:Banner 轮播、今日推荐(UserCF)、热销零食 Top10、搜索入口
  • 分类:左侧分类导航、推荐零食(销量 Top10)、商品卡片列表
  • 商品详情:价格库存、加购/立即购买、猜你喜欢(ItemCF 同分类)
  • 搜索:关键词搜索商品
  • 购物车:增删改数量、勾选结算
  • 下单支付:选收货地址、备注;钱包余额模拟支付
  • 订单:列表/详情、待付款支付、待收货确认收货
  • 收货地址:增删改、设默认地址
  • 钱包:余额展示、模拟充值(微信/支付宝)、充值记录
  • AI 零食导购:自然语言描述需求 → 推荐商品 → 一键加购
  • 我的:微信登录、头像昵称、订单/地址/钱包入口

Vue 管理后台

侧栏菜单由 sys_menu 动态加载,顶栏含面包屑、页签、主题切换与个人中心。

  • 数据概览:6 项 KPI + 6 种 ECharts 图表(订单趋势、分类销量、热力图、漏斗、支付渠道、雷达图)
  • 分类管理:分类 CRUD、排序、启用/禁用、名称搜索
  • 商品管理:商品 CRUD、上下架、库存、主图上传、名称搜索
  • 订单管理:订单分页、状态筛选、订单号/用户/地址搜索、发货等状态流转
  • 用户管理:管理员与普通用户维护,角色与状态配置
  • 菜单管理:后台侧栏菜单 CRUD,动态扩展管理页面
  • 系统日志:登录日志与操作日志分页查询、批量删除
  • 登录与个人中心:验证码登录、JWT 鉴权,资料/头像/密码修改

核心亮点

  1. 完整电商闭环 — 浏览 → 加购 → 下单 → 余额支付 → 发货收货,贴近校园零食场景
  2. 双算法推荐 — 首页 UserCF 个性化、详情 ItemCF 同分类相似商品,答辩可讲清推荐原理
  3. AI 零食导购 — 理解「想吃辣的」「20 元以内」等口语化需求,未配置 Key 可关闭
  4. 运营数据可视化 — 管理端 6 图仪表盘,适合展示系统运营价值

资料包含

  • 完整源码:springboot + vue + miniprogram
  • 数据库脚本:sql/system.sql(含分类、约 38 款零食商品、测试账号 admin/admin)
  • 配套文档:docs/项目说明.docx(技术栈、目录、数据表与部署启动说明)

适用选题方向

  • 校园电商 / 微信小程序商城
  • 协同过滤推荐在零售场景中的应用
  • 大模型辅助导购与对话式购物
  • 前后端分离的管理信息系统与数据可视化

获取链接:https://www.codenice.cn/projects/mini-mall-miniprogram

ORB-SLAM3复现的详细过程——配置安装及ROS和脚本运行---Ubuntu20.04 所提供的图像具有高动态范围,事先进行了光度标定,用20Hz的帧率采集,分辨率为1024像素*1024像素;需要下载数据集dataset-room1_512_16和rgbd_dataset_freiburg1_desk。在一键安装ROS后,只需要再安装Pangolin即可,其他所有的需要都已经存在。用微型飞行器采集的视觉惯性数据集,包含双目相机和IMU同步测量数据及位姿的真值。第二条命令中的${ROS_PACKAGE_PATH}是自己文件的路径。其采用的相机和IMU传感器,在硬件上进行了时间同步。 阅读详情

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程序员青戈
程序员青戈 领域专家: 后端开发技术领域 领域专家: 后端开发技术领域
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