ChenXueQin的博客

插入、冒泡、选择排序 区分 O(n^2) 这三个排序都是 n 方，然而我老是记错他们之间的名字，到时候考研卷子上写错了就凉凉 谨以此博客纪念我傻傻分不清楚他们的名字的岁月。 全篇以从小到大排序为例，数组从第arr[1]开始存储 1.插入排序 助记：从后向前插入，前面已有序 从前向后遍历，假设当前遍历的是第 i 个元素，那么前 i-1个已经有序，然后再将当前这个与前面的元素倒着回去比较，直到遇到比第 i 个小的则停止 void InsertSort(int arr[],int n) { for(int i=

归并排序 1.归并的思想 虽然官方给的定义说归并是分治法，但是，我的理解是递归。 有句话说得好，人理解递推，神理解递归。 最短的三行代码也是最难的，因为牵扯到了回溯。 归并和快排都是分治，归并排序和快排不一样的是，快排只有向下的操作，而没有回溯。 还有就是，归并排序每次分割都是中点，而快排的分割是在左右指针相遇的地方。 话不多说，开始撸代码。。。 2.代码分析 (1)合并操作 ​ 对于一个左边一半和右边一半分别有序的数组，合并成一个新的整体有序的数组，需要注意的是，这里需要一个和原数组一样大的辅助空间。 i

理解快速排序 1.对快速排序的理解 快排运用了分治的思想 举个例子说明分治 假设省长要给xx全省修路，省长把各市长叫过来说你去修路吧。修路的范围是我们省 然后市长又跟县长说，你们去修路吧 修路的范围是我们市 …… 最后无数农民工，他们再想向下吩咐的时候一看，哦豁，我就是最底层，把自己面前的路修好吧。 2.快排步骤 假设对区间 left 到 right 进行划分 (1).把区间最左边作为标兵，两个指针从两端开始向中间相向而行 ​ 右指针遇到比标兵小的，和左指针遇到的比标兵大的交换 注意！！右指针先动，这样可以

浅谈堆排序 什么是堆 1.堆的特点 ​ (1).堆是一颗完全二叉树 ​ (2).堆的父节点大于左右子节点（大根堆）左右子节点大小无序 const int MaxSize=1000; int heap[MaxSize]; //下标从1开始 int n; //表示堆中的节点的个数，也是heap数组的长度 2.基本知识 ​ 对于一颗用数组（下标从1开始）存储的堆，假设某节点为 heap[ i ] ​ 则父节点为 heap[ i / 2] 左儿子节点为 heap[ i * 2 ] 右儿子节点为 heap[ i