xpplearnc的专栏

http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337

http://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2011/10/29/2228756.html

http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html网上提供的级联分类器训练都是基于opencv_haartraining。照着上面的步骤成功训练出了xml，但是用于识别的过程中，识别率很低。改换几次样本后，检测效果还是一般。想想估计是自haar特征不能很好区分，所以想通过opencv_traincascade训练

FILE *fp;char buf[250];char buf_2[250];Mat img1;Mat img2;int ImageIndex ;struct _finddata_t ff;long hfindfile; ImageIndex=1;hfindfile=_findfirst("\\00\\*.JPG",&ff);if (hfindfil

http://blog.youkuaiyun.com/yongshengsilingsa/article/details/7535496这里总结网上自己找到的资料，搞一个简单的框架供大家参考一下。OpenCV官方的SVM代码在http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction

http://blog.youkuaiyun.com/xiaojidan2011/article/details/11595869PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有

http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/8225783/【OpenCV第一篇】安装OpenCV本篇主要介绍如何下载OpenCV安装程序，如何在VS2008下安装配置OpenCV，文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小例子。《OpenCV入门指南》系列文章地址：http://blog.youkuaiyun.com/m

VS里面默认的注释快捷键是注释：Ctrl+K,Ctrl+C取消注释：Ctrl+K,Ctrl+U组合快捷键用着太麻烦，使用下面的方法可以修改一下 1.工具--->选项-->环境--->键盘,搜索注释   2.按键盘设置自定义的全局快捷键，点击分配（这一步必须要有，否则设置无效），点击确定就可以了 点击分配再点击确定即可。...