写算法代码的一些教训

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如11点多朋友圈内留言，简单总结了下近两周写的代码及今天调试的心得。尽管写过一些代码，也有一些经验，但是感觉自己写代码还是小学生，该走的坑一点也没少。

最近在一个相对一般的算法框架上，添加了好几个约束，表面看起来，还比较容易做到，于是利用两周不到时间，一口气写完，结果今天在调试时，发现了至少两处教训，记录于此，顺便为接下里可能入坑的小伙伴一些启发。

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基本开明白算法框架后，再动手去写，这是一条铁律。写过大型软件框架，同时也精通某领域算法的大牛，我知道几个，他们都是这么告诉我的，在没有充分消化算法原理前提下，请想办法弄明白，无论你采取什么样的方法，哪怕是请会的同事吃饭，然后叫他们告诉你算法的详细实现原理。

没有理解算法实现细节，就开始动手改算法，添加功能，优化算法细节，后果可能比我们预想的麻烦很多。算法框架往往涉及到一整套完整的求解模型，包括求解的初始状态，状态更新，也就是我们通常说的迭代过程，中间的每个模块都是一个完整的整体。如果没有搞懂模块间的关系，就擅自改动某个模块的某个函数的实现细节，很可能会导致整个算法模型的失败，这种错误可能包括得到不可行解，越界等各种各样意向不到，令人抓狂的代码，尤其是在交付期前，出现类似问题，更是要命。

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在明白算法原理后，增加或优化几处后，需要立即做好全方位的单元测试和边界检查。是的，要立即执行，此时因为是刚修改的，对算法的实现公式，整个算法的实现逻辑都比较清楚，一旦出现错误，比较容易改正过来。

如果，迟几天，可能就要重新返工，甚至需要话费好几倍的时间，来修复这个Bug，这有点得不偿失。

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算法实现如果涉及到动态规划，需要仔细研究，找到状态更新方程，找出边界状态。写的好的算法一般不是那么直观，往往涉及到正反两向思维，所以需要反复想，多琢磨，才能真正吃透，掌握。

以上，一些个人总结。总之，要想真正理解掌握好算法，还得勤于动手，发现错误并更正，反复迭代。