Python保姆级教程.pdf

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python入门虽然简单,很多新手依然卡在基础安装阶段,大部分教程对一些基础内容都是一带而过,好多新手朋友,对一些基础知识常常一知半解,需要在网上查询很久。

扎实的基础知识,对之后的学习、工作都是非常必要的。**这份640页的python基础教程,平常所有的疑难点都可以从中找到答案(比培训机构讲的都详细)。最基础的编程环境搭建就做了84页的详细讲解!其他基础语法、函数、模块和包均一一精细解答。**新手必备!

共计12个章节:

  1. python编程基础(33P)
  2. python编程环境搭建(84P)
  3. python变量类型和运算符(65P)
  4. python序列详解(78P)
  5. python字符串常用方法详解(29P)
  6. python流程控制(45P)
  7. python函数(函数定义、函数调用)(64P)
  8. python类和对象(78P)
  9. python特殊类(属性和方法)(39P)
  10. python异常处理机制(33P)
  11. python模块和包(38P)
  12. python文件操作(47P)

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1.python编程基础(33P)

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2.python编程环境搭建(84P)

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3. python变量类型和运算符(65P)

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4.python序列详解(78P)

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5. python字符串常用方法详解(29P)

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6.python流程控制(45P)

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接下来我将给各位同学划分一张学习计划表!

学习计划

那么问题又来了,作为萌新小白,我应该先学什么,再学什么?
既然你都问的这么直白了,我就告诉你,零基础应该从什么开始学起:

阶段一:初级网络安全工程师

接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划,当你学完后,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web渗透、安全服务、安全分析等岗位;其中,如果你等保模块学的好,还可以从事等保工程师。

综合薪资区间6k~15k

1、网络安全理论知识(2天)
①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)

2、渗透测试基础(1周)
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础(1周)
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)

4、计算机网络基础(1周)
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作(2天)
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透(1周)
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)

那么,到此为止,已经耗时1个月左右。你已经成功成为了一名“脚本小子”。那么你还想接着往下探索吗?

阶段二:中级or高级网络安全工程师(看自己能力)

综合薪资区间15k~30k

7、脚本编程学习(4周)
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正网络安全工程师的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力。

零基础入门的同学,我建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习
搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP,IDE强烈推荐Sublime;

Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,没必要看完

用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫

PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统

熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)

了解Bootstrap的布局或者CSS。

阶段三:顶级网络安全工程师

如果你对网络安全入门感兴趣,那么你需要的话可以点击这里👉网络安全重磅福利:入门&进阶全套282G学习资源包免费分享!

学习资料分享

当然,只给予计划不给予学习资料的行为无异于耍流氓,这里给大家整理了一份【282G】的网络安全工程师从入门到精通的学习资料包,可点击下方二维码链接领取哦。

<think>嗯,用户现在想要一个关于文件树扫描的保姆教程,详细解释。我需要先回顾之前的对话历史。用户之前的问题是关于在Android虚拟驱动中实现PDF文件扫描和浏览,涉及到文件系统操作、虚拟驱动层、文件扫描层、渲染层和系统集成。现在用户的新问题是在文件树中进行扫描的详细教程,特别是保姆的,所以需要分步骤详细说明。首先,用户提到了参考的引用内容,但那些引用是关于YOLOv5、StableDiffusion部署的,可能和当前问题无关。不过用户可能希望我参考之前的回答结构,比如分步骤、代码示例、相关引用等。之前的回答结构包括分点、代码块、表格对比、引用标注,所以这次也需要保持类似结构。 用户的问题是关于文件树扫描,可能涉及文件系统遍历、递归扫描、性能优化等。需要先定义问题,然后分步骤讲解,包括环境准备、核心实现、优化策略、系统集成、测试验证等。同时要提供代码示例,比如Python或Java的递归扫描代码,可能还要提到多线程、异步处理、索引优化等。 需要注意用户之前提到的Android虚拟驱动中的文件扫描,可能这次的文件树扫描是更通用的,不特定于Android。但可能需要结合之前的上下文,比如在文件系统中如何高效扫描,使用B+树索引等。不过用户这次的问题更基础,是寻找文件树扫描的教程,所以应该从基础开始,逐步深入。 需要确保使用正确的LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。例如,在讲解时间复杂度时,可以用$O(n)$。同时,引用之前提到的B+树索引优化,可能需要添加引用标记[^2],因为之前的回答中提到过B+树索引结构。 可能还需要考虑不同编程语言的实现,比如Python的os.walk,Java的Files.walk等,给出示例代码。同时,性能优化部分可以包括多线程、缓存机制、实时监控等,比如使用FileObserver在Android中监听文件变化。 用户可能需要了解如何避免权限问题,特别是在系统扫描时,比如Android的Scoped Storage限制,但这个问题可能更偏向于通用文件树扫描,所以可能需要分平台讨论,或者以通用方法为主,再提到特定平台的注意事项。 最后,生成相关问题,比如如何优化递归性能、处理符号链接、实时监控的实现等,这些问题需要与教程内容相关,帮助用户进一步学习。总结,教程结构应包括:概述、环境准备、核心实现(递归、非递归)、优化策略(多线程、缓存、索引)、系统集成(如数据库、监控)、测试验证、常见问题。每个部分提供代码示例和解释,引用之前的相关内容如B+树索引,并正确使用LaTeX格式。</think>### 文件树扫描保姆教程 #### 一、核心概念 文件树扫描是通过递归遍历文件系统层结构,获取目录及子目录下所有文件的元数据(如路径、大小、类型等)的过程。其时间复杂度为$O(n)$(n为文件总数),空间复杂度取决于遍历方式[^1]。 #### 二、环境准备 1. **Python示例环境** ```bash pip install psutil # 用于获取文件元数据 ``` 2. **Java示例环境** ```xml <!-- Maven依赖 --> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.11.0</version> </dependency> ``` #### 三、核心实现 1. **递归扫描法** Python实现(深度优先): ```python import os def scan_dir(path): for entry in os.scandir(path): if entry.is_dir(): yield from scan_dir(entry.path) else: yield entry.path # 示例:扫描/home/docs目录 for file in scan_dir("/home/docs"): print(file) ``` 2. **非递归扫描法** Java实现(广度优先): ```java import org.apache.commons.io.FileUtils; import java.io.File; import java.util.Queue; import java.util.LinkedList; public class FileScanner { public static void scan(String rootPath) { Queue<File> queue = new LinkedList<>(); queue.add(new File(rootPath)); while (!queue.isEmpty()) { File current = queue.poll(); if (current.isDirectory()) { File[] children = current.listFiles(); if (children != null) { for (File child : children) { queue.offer(child); } } } else { System.out.println(current.getAbsolutePath()); } } } } ``` #### 四、优化策略 1. **多线程扫描** 对目录层进行分块并行处理: $$ \text{加速比} = \frac{T_{\text{串行}}}{T_{\text{并行}}} \leq \frac{1}{1 - \alpha + \alpha/n} $$ 其中$\alpha$为可并行化代码比例,$n$为线程数[^2] 2. **缓存机制** 使用LRU缓存存储高频访问目录结构: ```python from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=256) def get_cached_dir(path): return list(os.scandir(path)) ``` #### 五、系统集成 1. **数据库存储** 将扫描结果存入SQLite: ```sql CREATE TABLE file_metadata ( id INTEGER PRIMARY KEY, path TEXT UNIQUE, size INTEGER, last_modified TIMESTAMP ); ``` 2. **实时监控** 使用`watchdog`库实现文件变化监听: ```python from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import FileSystemEventHandler class MyHandler(FileSystemEventHandler): def on_modified(self, event): print(f"文件变更: {event.src_path}") observer = Observer() observer.schedule(MyHandler(), "/target/path", recursive=True) observer.start() ``` #### 六、测试验证 1. **性能基准测试** ```bash # Python性能分析 python -m cProfile -s cumtime scanner.py ``` 2. **正确性检查** ```python # 验证文件总数 assert len(list(scan_dir("/path"))) == find /path -type f | wc -l ``` #### 七、常见问题 1. **符号链接处理** 需明确是否跟随链接: ```python os.scandir(path, follow_symlinks=True) # 慎用,可能导致循环 ``` 2. **权限问题** 添加异常处理: ```java try { Files.walk(Paths.get("/")).forEach(path -> { /*...*/ }); } catch (AccessDeniedException e) { System.err.println("权限拒绝: " + e.getFile()); } ```
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