小木木的博客

1、基本概念  二叉树，顾名思义，就是子节点最多只有两个的树。由于最多只有两个，可以区分左右，我们称子节点为左子女和右子女，次序不可颠倒。根据二叉树的结构，我们可以得到以下特性： 1. 第i层的节点个数最多为2^(i-1)(i>=1)个； 2. 深度为h的二叉树最多有2^h -1(h>=1)个节点，最少为h个； 3. 若叶节点的个数为n1，度数为2的节点个数为n2，则n1=n2+1；2、特殊结

1、基本概念  二叉查找树，在二叉树的基础上加了以下限制条件：对于树中的任意节点，其键值大于左子树中的任意节点的键值，小于右子树中的任意节点的键值。根据此结构，我们可以得到对数级的查找和插入效率。同时，从根节点一直向左查找可得到最小值，一直向右查找就可得到最大值。2、查找操作  二叉查找树在查找元素时，2、插入操作  二叉查找树在插入节点时，

1、基本概念  tree是节点的集合。这个集合可以是空集；若不是空集，则有一个根节点和零个或多个非空子树，每个子树都被根节点使用一条有向边所连接。   由树的定义，我们可以知道，树是由节点和有向边组成的，根据树的结构，我们有以下衍生的定义： 1. 整棵树最上层的节点称为根节点（root）； 2. 连接两个节点的称为有向边（edge）； 3. 有向边的头称为父节点（parent），尾称为

1、基本概念  红黑树是一种平衡二叉查找树，不同于AVL树，红黑树必须满足一下几个规则： 1. 树中的节点不是为红色就是为黑色； 2. 根节点的颜色为黑色； 3. 若节点的颜色为红色，则其子节点必然为黑色； 4. 任意节点至NULL的路径上黑色节点的数目是相同的。   根据规则4，可知新增节点必须为红色；根据规则2和3，若节点为红色，则其父节点必然为黑色；根据规则3，若插入节点的父节点为红

1、基本概念  二叉查找树经过一段时间的插入和删除操作，很容易造成树的高度不平衡，从而达到O（n）的查找速度，这不是我们想要的。因而，我们在二叉查找树的基础上加上平衡条件，形成平衡二叉查找树，保证O（logn）的操作速度。AVL树就是一种平衡二叉查找树，平衡条件是对于树中的任意节点，其左右子树的高度相差不超过1。2、查找操作  AVL树的查找与二叉查找树的操作是一致的，直接复用。

1、基本概念  hashtable是一种存储成对的键值和实值元素的字典结构。不同于红黑树的对数级的平均时间消耗，hashtable提供常数级的时间消耗。2、散列函数  为了达到常数级的时间消耗，底层必须使用array这种连续空间的内存结构。想要存储元素，就需要将元素的键值映射成对应的索引值，实现这种功能的映射函数就称为散列函数（hash function）。散列函数的实现是很重要的