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【算法3】“思路2”的基本思想是：利用随机数的生成特点，将已经生成的数值，排除在随机区间之外，这样就可以确保下次生成的随机数一定是新的。具体来说，我们可以这样做：首先，建立一个长度为N的数组array，初始值是0…N-1。然后，生成一个随机数x1=random.Next(0, N)，则x1∈[0,N)。取num1=array[x1]作为序列中的第一个成员。接下来是关键步骤：将num1和

假设 n = 4 第一轮，我们随机获得2时，我们不将 2 从数组中移除，而是将数组的最后一个元素移动到2的位置这时数组变成了第二轮我们对 0-2 取随机数，这时数组可用的最后一个元素位置已经变成了2，而不是3。假设这时取到随机数为1我们再把下标为2 的元素移动到下标1，这时数组变成了以此类推，直到取出n个元素为止。这个算法的优点是不需要用

header("Content-type: text/html; charset=utf-8");$prize_arr = array('0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),'1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','

sku组合查询算法探讨在前端领域，很少会遇到算法问题，这不能说不是一种遗憾。不过，随着前端处理的任务越来越复杂和重要，偶尔，也能遇到一些算法上的问题。本文，所要讨论的，就是这样一样问题。什么是SKU问题来自垂直导购线周会的一次讨论，sku组合查询，这个题目比较俗，是我自己取得。首先，看下什么是sku，来自维基百科的解释：最小存货单位(Stock Keeping Unit

/* 后端数据 */var data = { "10;20;30": { price: 5, count: 1 }, "10;20;31": { price: 10, count: 2 }, "11;20;30": { price: 5, count: 1

Debug SKUSyntaxHighlighter.all();.bh-sku-selected {color: red;}var startTime = new Date().getTime();//销售属性集var keys = [ ['10'], ['20','21','22','23','24'], ['30'