【python魔术方法】迭代器(__iter__和__next__)

python里面有很多的以__开始和结尾的函数，利用它们可以完成很多复杂的逻辑代码，而且提高了代码的简洁性，本文主要总结了迭代器用到的魔术方法，并且主要以代码例子进行解释。

__iter__ 和 __next__

其实这里需要引入一个概念，叫迭代器，常见的就是我们在使用for语句的时候，python内部其实是把for后面的对象上使用了内建函数iter，比如：

a = [1, 2, 3]
for i in a:
    do_something()

其实在python内部进行了类似如下的转换：

a = [1, 2, 3]
for i in iter(a):
    do_something()

那么iter返回的是什么呢，就是一个迭代对象，它主要映射到了类里面的__iter__函数，此函数返回的是一个实现了__next__的对象。注意理解这句话，比如：

class B(object):
    def __next__(self):
        raise StopIteration

class A(object):
    def __iter__(self):
        return B()

我们可以看见，A这个类实现了一个__iter__函数，返回的是B()的实例对象，其中B里面实现了__next__这个函数。

下面引入几个概念：
Iterable: 有迭代能力的对象，一个类，实现了__iter__，那么就认为它有迭代能力，通常此函数必须返回一个实现了__next__的对象，如果自己实现了，你可以返回self，当然这个返回值不是必须的；
Iterator: 迭代器(当然也是Iterable)，同时实现了__iter__和__next__的对象，缺少任何一个都不算是Iterator，比如上面例子中，A()可以是一个Iterable，但是A()和B()都不能算是和Iterator，因为A只实现了__iter__，而B只实现了__next__()。

我们可以使用collections里面的类型来进行验证：

clas