xmdxcsj的专栏

一、安装问题1.Only CentOS 7 is supported for now, aborting.修改原来安装文件https://github.com/torch/ezinstall/blob/master/install-deps把“ if [[ $centos_major_version == '7' ]];then”判断去掉

学习资源：官方手册：http://www.lua.org/manual/5.3/用户社区：http://lua-users.org/programming in lua中文版：http://www.centoscn.com/uploads/file/20130903/13781389409335.pdf一、lua概况可扩展性。Lua 的扩展性

一、libjpeg.so库问题描述：torch/install/lib/lua/5.1/libjpeg.so: undefined symbol: jpeg_mem_src解决方案：https://github.com/torch/image/issues/41wget http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v8d.tar.gztar -xvf jpeg

一、getting started1.torch/install/lib/lua/5.1/libjpeg.so: undefined symbol: jpeg_mem_src解决方案：https://github.com/torch/image/issues/41wget http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v8d.tar.gztar -xvf jpe

一、获取GPU信息require 'cutorch'print(  cutorch.getDeviceProperties(cutorch.getDevice()) )二、GPU和CPU之间的数据互通1.构建GPU数据t1 = torch.CudaTensor(100):fill(0.5)t2 = torch.CudaTensor(100):fill(1)t1:

Module|-Container   |-Sequential   |-Parallel   |-Concat      |-DepthConcat安装使用torch以后，接下来就可以开始构建模型和训练了，在这之前，一定要先花半个小时的时间了解一下torch里面nn部分使用到的基本类型，否则容易混乱。一、ModuleModule是神经网络的基本组成部分，作为一个抽

有两种方法进行模型训练，一种是使用封装的训练方法- StochasticGradient类 ；另外一种是使用for构建基本的训练流程 。一、StochasticGradient方法1.调用形式StochasticGradient(module, criterion)2.参数内部的成员变量，跟训练有关learningRate: This is the learning

一、安装luarocks install mosesluarocks install fsluarocks install dpnnluarocks install rnnrnn的地址：https://github.com/Element-Research/rnnlstm：https://github.com/wojzaremba/lstm.git二、使用rnn