原提问为
[url]http://www.iteye.com/problems/6589[/url]
这里面最后给出了解决方案
但这个方案在最终实施的时候却出现了问题,插入新的Answer后却没有清除一对多上的缓存,导致查询出的还是老数据,知道缓存超时后才加载新的数据
尝试了CacheConcurrencyStrategy的所有级别 包括CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL也是不行
由此可以推断一对多的缓存使用的实体的cache region
最后没办法只好去掉了Set上的@Cache
这样每次查询是一次N+1查询,所幸的是N基本上都能命中
[url]http://www.iteye.com/problems/6589[/url]
这里面最后给出了解决方案
但这个方案在最终实施的时候却出现了问题,插入新的Answer后却没有清除一对多上的缓存,导致查询出的还是老数据,知道缓存超时后才加载新的数据
尝试了CacheConcurrencyStrategy的所有级别 包括CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL也是不行
由此可以推断一对多的缓存使用的实体的cache region
最后没办法只好去掉了Set上的@Cache
@OneToMany(mappedBy="problem", cascade = { CascadeType.REMOVE })
@OrderBy("right DESC, answerTime DESC")
//@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL)
public Set<Answer> getAnswers() {
return answers;
}这样每次查询是一次N+1查询,所幸的是N基本上都能命中
本文讨论了一个关于一对多关系中缓存使用的问题,在更新数据库后,旧数据仍然被缓存显示,直到缓存过期。尝试了不同的缓存策略,但问题依旧存在,最终通过移除缓存设置解决了该问题。
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