【保姆】YOLOV8保姆级教程

最新推荐文章于 2024-11-11 19:43:42 发布

我真不想CV

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文章标签： YOLO

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xlxun/article/details/132351776

本文指导如何在Python中安装和配置Yolov8，包括删除旧环境、创建新虚拟环境、更换源，以及安装PyTorch和处理缓存错误。最后介绍了从GitHub下载源码并使用requirements.txt进行安装的方法。

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1先删除之前安装的yolov8环境（安装失败的）
conda remove -n yolov8 --all
2 创建虚拟环境
conda create -n yolov8 python=3.8.0(对应的python版本号）
3之后再把conda和pip换成清华源（详细参考以下文章）
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41673825/article/details/123901866 conda换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip换源
4安装pytorch，具体来说打开官网，搜索与自己cuda版本适配的版本，这里我的cuda为10.2.所以
pip指令为：
conda install pytorch1.8.1 torchvision0.9.1 torchaudio0.8.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
或者
conda install pytorch1.8.0 torchvision0.9.0 torchaudio0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
都行

5如果出现存在缓存没有删干净报错，例如SafetyError: The package for pytorch located at ***************************appears to be corrupted.之类的，使用
conda clean --all 删除缓存文件
6在github下载yolov8源码，打开文档requirments，pip install -r requirements.txt即可