xltimelong的博客

一、ROC曲线与AUC的基础理解ROC曲线ROC曲线可以认为越靠上代表分类效果越好，网上的介绍是非常的多，在这里重点是在说明其中的一个应用，下面还会有部分介绍，但是具体没有提及的部分可以网上另外查，不是本文重点。常用的二分类算法如逻辑回归，往往需要根据业务需求设定一个临界值(用以分开0和1，默认是0.5)。我们举一个列子来说明这个临界值(Threshold)的作用，假设真实中有250个人信用卡会违...

本文转载自公众号：机器之心(id:almosthuman2014)选自 Numpy机器之心编译参与：Floney、思源NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现，因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础，例如 TensorFlow 和 ...

 A准确率（accuracy）分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下： 在二分类中，准确率定义为： 激活函数（Activation function）一种函数（例如 ReLU 或 Sigmoid），将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中，然后向下一层传递该函数的输出值（典型的非线性）。 AdaGrad一种复杂的梯度下降算法...

 为什么要使用Colab使用过Jupyter（参看《「极客时间」带来的社区价值思考》章节：社区交流的基建设施）的朋友，一定会醉心于它干净简洁的设计，以及在“摆脱Python命令行运行”上提供的优质服务。某种意义上讲，Jupyter的简洁设计，非常适合于初学编程的朋友。因为从整体看，整个Jupyter所提供的界面像是学生时代老师提供的PPT演讲大纲。而唯一不同的是，在Jupyter里面，...

Python2.x与3​​.x版本区别Python的3​​.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2....

Top 5 Best Jupyter Notebook ExtensionsTue, Mar 6, 2018Notebook extensions are plug-ins that you can easily add to your Jupyter notebooks. The best way to install them is to use Jupyter NbExtensions Co...

 文-William Koehrsen译- Allen首发于微信公众号优达学城（ID:youdaxue）原文-https://towardsdatascience.com/automated-machine-learning-on-the-cloud-in-python-47cf568859f近年来，数据科学呈现出了两个明显的趋势: 1.越来越多的数据分析和模型训练通过云计...

Python解析命令行读取参数 -- argparse模块在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字...