中序遍历会按照升序输出二叉搜索树的节点值。
class Solution:
def getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
result = []
def dfs(node):
if not node:
return None
dfs(node.left)
result.append(node.val)
dfs(node.right)
dfs(root)
min_diff = float('inf')
for i in range(1, len(result)):
min_diff = min(min_diff, abs(result[i] - result[i-1]))
return min_diff
最优解:只用两个变量prev和min_diff,不需要存储所有节点值,直接在中序遍历过程中实时计算相邻节点差值,保证了时间复杂度和空间复杂度的最优。
def minDiffInBST(root):
prev = None
min_diff = float('inf')
def in_order(node):
nonlocal prev, min_diff
if not node:
return
# 递归左子树
in_order(node.left)
if prev is not None:
min_diff = min(min_diff, node.val - prev)
prev = node.val
# 递归右子树
in_order(node.right)
# 开始中序遍历
in_order(root)
return min_diff
注意:pre == 0, if pre 返回的False。
class Solution:
def findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
if not root:
return
result = []
max_count = 0
cur_count = 0
pre = None
def dfs(node):
nonlocal pre, max_count, cur_count, result
if not node:
return None
dfs(node.left)
if pre is not None and node.val == pre:
cur_count += 1
else:
cur_count = 1
if max_count < cur_count:
max_count = cur_count
result = [node.val]
elif max_count == cur_count:
result.append(node.val)
pre = node.val
dfs(node.right)
dfs(root)
return result
递归思路
1. 终止条件
- 如果当前节点为None,直接返回None。
- 如果当前节点是p或q,返回当前节点(因为自己就是目标节点)。
2. 递归搜索左右子树
- 对当前节点的左右子树分别递归调用。
- 左子树返回的结果是left。
- 右子树返回的结果是right。
3. 判断当前节点是否是最近公共祖先
- 如果left和right都不为空,说明p和q分别在当前节点的两侧,此时当前节点就是最近公共祖先。
- 如果只有一侧非空,说明p和q 都在该侧,返回该非空节点。
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
def dfs(node):
if not node:
return
if node == p or node == q:
return node
left = dfs(node.left)
right = dfs(node.right)
if left and right:
return node
return left if left else right
return dfs(root)