【C++学习笔记】

本文详细解析了C++中构造函数与继承的工作原理。包括派生类如何调用基类构造函数,不同访问级别对成员的影响,以及const关键字、运算符重载和友元等高级特性。

继承性:派生类

当基类的构造函数不带参数。创建派生类对象时,首先执行基类的构造函数,再执行派生类的构造函数。
当基类含有带参数的构造函数。创建派生类对象时,系统只执行派生类的构造函数,而不会自动执行基类的构造函数。这时派生类的构造函数必须说明基类所需要的所有参数。
基类中的私有成员,不允许在派生类成员函数中被访问,也不允许派生类的对象访问。
基类中的公有成员,若被private继承,则只能被派生类成员函数访问,不能被派生类的对象访问。

析构函数是不带参数的

namespace(名字空间)

1.在C++中引进名字空间的概念,就是为了解决名字冲突问题
2.一般来说,程序规模越大,程序中出现相同名字的概率就越大,名字空间就越有用

Const关键字

软件工程的历史经验表明,程序内部相当多的隐蔽错误都是由于无意中修改了某些数据的值造成的。
c++的关键字private对模块内部数据进行保护。除此之外const关键字用来实现对共享数据的保护
1.常成员函数

常成员函数是只读函数,不能修改对象的数据成员。或者说,常成员函数不能更新对象的状态。
2.不同于c语言的 #define。当在c++中你想定义一个常量,可以使用const关键字。比如你想定义一个pi常量

const double PI=3.1415926;

运算符重载

1.赋值运算符函数是在类中定义的特殊成员函数
但进行流运算符重载的时候,流运算符函数是全局函数,不能作为类的成员函数来定义

友元

1.C++中类的封装性降低了软件开发的复杂度,提高了软件的可靠性、可维护性和可重用性。但这种好处也需要付出代价,封装性付出的代价就是效率。因为每次通过调用成员函数访问对象内部的数据,调用函数就会产生时间开销。为了解决这个问题,C++提供友元(friend)这一语言设施,C++中的友元分为友元函数友元类
2.一个类的友元函数是在该类中说明的一个非成员函数,但允许访问该类对象的所有成员。通常将友元看做类的接口部分,所以应该将友元函数的原型放在类声明的public部分

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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