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Connon矩阵乘是通过循环移位，通过相邻节点上的数据进行交换，然后最终实现矩阵乘法。特点是每个节点占用空间比较少，传输比较少。本篇以MPI_Comm_cart为循环移位基础。以下为具体做法。以MPI_Comm_split循环移位为基础的请参考：https://blog.youkuaiyun.com/xll_bit/article/details/103113272MPI_Comm_split移位...

Connon矩阵乘是通过循环移位，通过相邻节点上的数据进行交换，然后最终实现矩阵乘法。特点是每个节点占用空间比较少，传输比较少。本篇以MPI_Comm_split为循环移位基础。以下为具体做法。以MPI_Comm_cart循环移位为基础的请参考：https://blog.youkuaiyun.com/xll_bit/article/details/103114386MPI_Type_vector和...

在写按块矩阵乘时，会遇到将矩阵按块划分，然后分发给各个节点。此时方便的做法是定义MPI_Type_vector数据类型，表示矩阵的一小块，然后通过MPI_Scatter将矩阵散发到各个节点。但通过简单的MPI_Scatter进行操作时，一直出现错误，最终发现是我把MPI_Scatter想的太简单了。原做法：//row_block_data为每块的行数（分块矩阵行列数相同）//N代表原始...

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0（0，1，2，3） 1（0，1，2，3） 2（0，1，2，3） 3（0，1，2，3） 4（4，5，6，7） 5（4，5，6，7） 6 7 8 9 10 11 12（12...

当进行矩阵乘法时，往往需要将节点映射为二维网格，就会用到笛卡尔坐标。本文展示了基于Fortran的MPI_CART的用法，以及相邻坐标之间的通信。 program cartesian include 'mpif.h' integer SIZE, UP, DOWN, LEFT, RIGHT parameter(SIZE=16) ...