
深度学习
xljiulong
Deep Learner
展开
-
Tensor Flow shuffle_batch 的方式读csv文件的例子
tensor flow shuffle_batch原创 2016-05-12 17:15:32 · 8850 阅读 · 2 评论 -
tensorflow源码安装
安装环境ubuntu14.04安装java8$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install oracle-java8-installer安装其他的一些工具apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip安装Baz原创 2016-05-03 15:54:14 · 5933 阅读 · 1 评论 -
ubuntu-14.04 源码安装cntk笔记
linux版本安装安装环境 ubuntu14.04LTS(官方使用版本) 环境准备 安装 g++apt-get install g++安装gitapt-get install git安装ACML官网的安装版本为: 下载地址:http://developer.amd.com/tools-and-sdks/archive/amd-core-math-library-acml/acml-downloa原创 2016-04-21 17:46:41 · 3997 阅读 · 3 评论 -
Beam Search 基础知识-广度优先及深度优先搜索
概要介绍了深度优先和广度优先的搜索方法基本概念open 表 保存未访问过的路径 close 表 保存访问过的路径,防止进入一个死循环。具体算法从某一个开始节点访问所有的可到达的顶点在很多场景下非常有用,例如下图中我们想从H点到C点如何遍历? 具体步骤从H开始,找到H的直接后继{B,D, L},从而构成了三条候选路径{H->B,H->D,H->L},此时{B,D,L}成为open vertice原创 2016-06-01 10:39:23 · 6862 阅读 · 0 评论 -
Beam Search 简介
概要传统的广度优先策略能够找到最优的路径,但是在搜索空间非常大的情况下,内存占用是指数级增长,很容易造成内存溢出,因此提出了beam search的算法。 beam search尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化(类似于剪枝)达到减少内存消耗的目的。Beam Search算法新的概念为了达到搜索的目的,beam search 引入了启发函数的概念(hh) 来估计从当前节点到目标节点的损原创 2016-06-01 11:41:18 · 19058 阅读 · 0 评论 -
安装kaldi-GridEngine
linux安装GridEngine原创 2016-07-14 14:11:05 · 4536 阅读 · 2 评论 -
Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks(笔记)
概述背景在实际的序列学习场景中经常会遇到从没有切分的,带有噪音的数据中对序列的label进行预测,例如语音识别中需要将声学信号转换成words或者是 sub-words. 文章提出了一种新的rnn训练方法,可以将没有切分的序列生成相应的标签。传统方法的问题传统方法中常用的HMM,CRF等有一些可以较好的解决这种序列标注问题,但是它们也存在相应的问题: 1. 通常需要大量的领域相关知识,例如定义相原创 2016-07-14 15:08:32 · 1825 阅读 · 1 评论