Python简单绘图

最新推荐文章于 2023-05-02 11:18:22 发布

xlizzard

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分类专栏：小技巧

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8 篇文章

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呵呵呵

from turtle import *
pensize(1)
speed(99)
bgcolor("black")
colors=["red","yellow","blue","green"]
for x in range(1000):
	forward(2*x)
	color(colors[x%4])
	left(91)
mainloop()

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xlizzard

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python简单绘图代码-python绘图代码

weixin_37988176的博客

10-30

7506

广告关闭2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。本文作者用简单明了的语言解释了三日k线的交易原则，也分享了如何用python绘制k线图的方法和代码。关于日本k线交易据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易，一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了"蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。现...

python常见绘图及代码

qq_57128262的博客

01-06

3631

根据具体需求选择合适的库，能更有效地将数据转化为有价值的可视化信息。np.random.rand(5, 5) 生成一个5x5的随机数矩阵， sns.heatmap(data, annot = True, cmap='YlGnBu') 绘制热力图， annot = True 表示在每个方格中显示数值， cmap='YlGnBu' 指定颜色映射。p = figure(x_range=categories, title='柱状图', x_axis_label='类别', y_axis_label='数值')

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python画图

11-23

利用python读取excel表格数据并且画折线图这个基础的入门级代码，具有很好的参考学习价值，用到python的两个库这两个库要自己去下载，代码能运行

简单python画图

gongkeguo的博客

06-29

575

python画图

python简单画图

qq_43379523的博客

03-12

1508

import turtle #引用绘图模块 turtle.setup(650,350,200,200) #设置窗体大小和起始位置 turtle.penup() #抬起画笔 turtle.fd(-250) #画笔向后倒退250 turtle.pendown() #画笔落下 turtle.pensize(25) #设置画笔的粗细 turtle.pencolor("purple") #设置画笔的颜色 turtle.seth(-40) #改变画笔的前进方向画笔此时指向-40°的方向 for i in ra.

python 简单的绘图

m0_63853512的博客

03-15

1万+

Python自带一套简单的图形开发工具 Turtle 小乌龟用来画一些简单的二维图形通过写代码来画画 import turtle 导入turtle工具 showturtle() 显示箭头指示刚开始运行时箭头指示默认在中心坐标（0,0） hideturtle() 隐藏箭头指示 pendown() 将笔放置在画布上 penup() 将笔离开画布 forward(d) 向笔所指的方向前进距离d right(angle) 向笔所指的方向右转a

python最简单的画图代码

weixin_52284818的博客

12-29

5738

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10*np.pi, 10*np.pi, 100,endpoint=True) C =np.tan(x)/x plt.plot(x,C) #plt.plot(X,S) plt.show() 效果如图

python绘图示例

07-30

简单的python绘图示例。

python头歌实验turtle简单绘图通过代码

12-19

它允许我们通过简单的编程指令控制一个虚拟的“turtle”（海龟）在屏幕上移动并绘制图形。首先，我们来看第一关——英寸与厘米的转换。这一部分主要涉及基本的字符串处理和数学运算。程序通过检查用户输入的前两个...

python turtle 海龟绘图小恐龙（《小猪佩奇》里的）

12-22

python零基础 turtle库绘制《小猪佩奇》里的小恐龙 python代码 #dinosaur.py import turtle as t #龙身 t.setup(1000,600) # 设置画布的大小 t.speed(10) # 设置画笔速度为10 t.pensize(5) # 设置画笔大小 t....

Python使用matplotlib简单绘图示例

09-20

主要介绍了Python使用matplotlib简单绘图,结合实例形式分析了Python基于matplotlib绘制正弦与余弦曲线相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

Python的画图工具

12-20

基于Python的matplotlib包的画图工具命令的总结，可以画折线图，柱状图，散点图，三维图等

【python】一篇文章入门python简单画图

没有手牌的博客

12-29

1932

python 中的画图是直接使用matplotlib，用起来非常简单。先随机生成相关的数据若干个，用于画图。

Python画简单图形

DXuexue的博客

06-25

6875

安装 matplotlib 画折线图画柱状图画饼图画直方图画散点图

简单的python画图代码_用python进行简单的画图操作

weixin_39811166的博客

11-20

1682

我用python的matplotlib模块进行简单的画图操作，作为入门参考，下面直接上代码：#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(-np.pi,np.pi,512,endpoint=True)c=np.cos(x)s=np.sin(x)plt.figure(1) #首先建立一张图fi...

【python绘图】——简单绘图【推荐】

小猪课堂的博客

08-10

823

简单的绘图可作为绘图基础模板 import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 必须配置中文字体，否则会显示成方块 # 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式 custom_font = mpl.font_manager.FontProperti...

简单的python画图小实例

最新发布

02-14

### 使用 Matplotlib 进行简单绘图 Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 绘图库，能够创建各种类型的统计图表、线型图、散点图等[^1]。对于简单的绘图需求，Matplotlib 提供了易于上手的基础绘图函数。 #### 创建基本折线图以下是使用 Matplotlib 创建一条简单直线的具体实现过程： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 x_values = [0, 1, 2, 3, 4] y_values = [0, 2, 4, 6, 8] # 创建画布和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制线条 ax.plot(x_values, y_values) # 显示图像 plt.show() ``` 这段代码展示了如何利用 `plot` 函数快速生成一张二维坐标系中的连续曲线图[^2]。 #### 自定义图表样式为了使图表更加美观易读，可以通过设置不同的参数来自定义外观特性。例如修改颜色、宽度以及添加标签说明等操作均被支持。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 更多数据样本 x_data = np.linspace(0, 9, 10) y_data = x_data ** 2 # 开始作图 figure, axis = plt.subplots(figsize=(8, 5)) axis.set_title('Quadratic Function') axis.set_xlabel('X Axis Label') axis.set_ylabel('Y Axis Label') # 设置线条属性 line_style = '--' color_choice = 'red' # 添加网格辅助查看趋势变化情况 axis.grid(True) # 实际绘制工作 axis.plot(x_data, y_data, linestyle=line_style, color=color_choice, linewidth=2.5, marker='o', label="Square") # 插入图例解释不同系列含义 axis.legend(loc='best') # 展现最终效果给用户观看 plt.tight_layout() # 调整布局防止溢出边界 plt.savefig("quadratic.png") # 可选保存图片到本地磁盘 plt.show() ``` 此段脚本不仅实现了更复杂的二次函数图形渲染，还示范了一些常见的自定义选项应用方式[^4]。