springboot学习笔记(九) spring cache

本文介绍了如何在Spring Boot项目中使用Spring Cache实现缓存功能。通过添加依赖、配置注解及yml文件,演示了缓存技术的具体应用。特别展示了如何通过@Cacheable注解来提高数据访问效率。

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springboot学习笔记(九)

开启缓存spring cache

  • 导入 pom 依赖

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.7.RELEASE</version>
    </parent>
    
    <dependencies>
    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
    
    </dependencies>
    
  • 构建一个程序入口

    @SpringBootApplication
    public class CacheApp {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(CacheApp.class, args);
        }
    }
    
  • application.yml 文件如下

    server: 
      port: 8089
    
  • 构建一个数据访问层

    @Repository
    public class UserDaoImpl implements UserDao{
    
        @Override
        public User getById(Integer id) {
            System.out.println("get user " + id + " in repo");
            dosomething();
            return new User(id);
        }
    
        private void dosomething(){
    
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
    }
    
  • 编写测试类

    @Component
    public class AppRunner implements CommandLineRunner {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AppRunner.class);
    
        private final UserDao userDaoImpl;
    
        public AppRunner(UserDao userDaoImpl) {
            this.userDaoImpl = userDaoImpl;
        }
    
        @Override
        public void run(String... args) throws Exception {
            logger.info("Fetching users...");
            logger.info("" + userDaoImpl.getById(1));
            logger.info("" + userDaoImpl.getById(2));
            logger.info("" + userDaoImpl.getById(1));
            logger.info("" + userDaoImpl.getById(2));
            logger.info("" + userDaoImpl.getById(1));
            logger.info("" + userDaoImpl.getById(1));
            System.out.println();
        }
    
    }
    
  • 启动程序,控制台打印如下:

    可以看见每一次都执行了数据访问层的方法,此时并没有开启缓存技术

开启缓存技术

  • 在程序的入口中加入@ EnableCaching开启缓存技术:

    @SpringBootApplication
    @EnableCaching
    public class CacheApp {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(CacheApp.class, args);
        }
    }
    
  • 在需要缓存的地方加入@Cacheable注解,比如在 getById() 方法上加入@Cacheable(“users”),这个方法就开启了缓存策略,当缓存有这个数据的时候,会直接返回数据,不会等待去查询数据库。

    @Repository
    public class UserDaoImpl implements UserDao{
    
        @Override
        @Cacheable("users")
        public User getById(Integer id) {
            System.out.println("get user " + id + " in repo");
            dosomething();
            return new User(id);
        }
    
        private void dosomething(){
    
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
    }
    
  • 此时启动程序,控制台打印如下:

    只有前面两个数据被打印了,说明此时缓存起作用了

    个人学习springboot博客地址:
    http://blog.youkuaiyun.com/forezp/article/details/70341818
    http://blog.didispace.com/Spring-Boot%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/
    
内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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