分治法，最小权完美匹配（巨人和鬼，Ants，uva 1411）

分治法解法：

感觉能用分治法解的问题都有自相似性吧。

就是说把大的情况按某种方式切成几个小的情况，这些小的情况和大的情况是相似的。

如果满足这个条件，那么最简单的情况的解答方案是显然的。

我们只需要考虑好如何合并多个小情况即可。

跟快速排序的思想很像啊。

看紫书P227吧，讲的详细。

最小权完美匹配解法：

黑点和白点个数相同，每个黑点要找一个白点，应该要想到二分图完美匹配。

二分图匹配的算法与模板就这么几个。

唯一能当边权的东西也就是距离了。

思考一下，一个个试试，也就差不多出来了。

要求不相交，则为距离的最小权匹配。还是比较机智的。

用最小费最大流求最小权完美匹配，完美匹配一定存在。

做的时候犯了个小错误，搞了好几个小时。

当时觉得把模板里ll改成double很麻烦，ll范围也够，反正都是找最短路，开不开方不影响距离大小的比较。

事实上改double很快的，分分钟改完而且不开方是错的。原因在于反向增广时会对距离进行求和，显然平方求和会降低短边的权重，增加长边的权重，导致找出来的最短路是错的。如

黑1

黑2             白1

                    白2

若第一次找最短路时（第一次肯定不会反向增广）找了白1连黑2。

若用平方，则发现交叉的情况距离短，因此会沿着错误的路径增广。