tf.variable_scope()学习

最新推荐文章于 2022-10-12 14:40:03 发布

xky1306102chenhong

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xky1306102chenhong/article/details/81144986

本文通过一个简单的TensorFlow代码示例展示了如何使用变量作用域来创建和复用变量。首先在一个名为foo的作用域中定义了一个常量变量，并使用了常量初始化器将其值设置为1.0。随后，在同一作用域内（设置reuse参数为True），获取了先前定义的变量并打印其值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf

with tf.variable_scope("foo"):
    # 创建一个常量为1的v
    c = tf.get_variable('constant', [1], initializer=tf.constant_initializer(1.0))

with tf.variable_scope("foo",reuse=True):
    v = tf.get_variable('constant')

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(c.eval())
    print(v.eval())
# [1.]
# [1.]