numpy.linspace中endpoint属性

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本文详细介绍了numpy linspace函数的用法，通过实例演示了如何在指定区间生成等间距的数值，包括endpoint选项对结果的影响。重点在于理解步长计算和包含边界的不同设置。

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。

import numpy as np
#endpoint=Ture 代表包含最后的一个数（10），共输出5个数，步长为（10-0）/4
a=np.linspace(0,10,5,endpoint=True)
print(a)
#结果：[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]


#endpoint=False 代表不包含最后的一个数（10），但仍然输出5个数，步长为（10-0）/5
b=np.linspace(0,10,5,endpoint=False)
print(b)
#结果：[0. 2. 4. 6. 8.]

#共同特点是输出指定数量的数据，但步长不同。