copy与deepcopy在内存中的分析

传值传址与copy深浅复制解析
最新推荐文章于 2025-09-17 16:11:13 发布
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本文深入解析了传值与传址的区别，以及Python中copy和deepcopy的功能与应用场景。通过实例说明了参数传递方式如何影响函数内外变量，以及对象复制时子对象是否被独立拷贝。

1.传值和传址

传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变，用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会。

2.copy和deepcopy

copy 浅复制，不会拷贝其子对象，修改子对象，将受影响

deepcopy 深复制，将拷贝其子对象，修改子对象，将不受影响 

图示只是说明copy在内存中的分析，忽略出入栈顺序。

Pytorch 中的 Copy.deepcopy() 与 clone()
我的博客，不一样的自我表达
06-23 1565
与 不同的是copy.deepcopy()，它创建整个对象层次结构的独立副本，clone()主要对顶级对象进行操作，并浅层克隆该层次结构中的任何嵌套对象。利用 PyTorch 的专用方法：请记住，PyTorch 提供了其他专用方法，例如tensor.clone()和tensor.detach()，它们提供了根据不同要求创建副本的更具体的方法。然而，内存内容是重复的，确保克隆的对象保持与原始对象的独立性。它创建原始对象的完全独立的副本，确保对原始对象的修改不会影响复制的对象。
copy浅拷贝和deepcopy深拷贝-内存分析
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03-30 268
我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。 浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。 深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象 源代码： #测试浅拷贝和深拷贝 import copy def testCopy(): '''测试浅拷贝''' a = [10,20,[5,6]] b = copy.copy(a) print("a", a) print("b", b) b.append(30
关于python deepcopy内存问题
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07-26 1797
deepcopy内存问题
python中copy和deepcopy区别
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09-17 653
Python中copy与deepcopy的核心区别
deepcopy引起的LUA内存泄露的问题
孤狼
03-05 4251
网络游戏项目中，LUA引起的内存泄露的一次事故。   在用lua的时候，某种情况下，很多同学都喜欢把对象拿来深度拷贝，虽然我是不太喜欢这么干，但项目组开发的同学比较多，也难免别人不会这么干。   当一个table里存在交叉引用的时候，用deepcopy就会出现严重的内存泄露，实际证明，deepcopy并不会因为有交叉引用的存在而进入一个死循环，而是成功返回了一个拷贝对象，但拷贝的数据量非常
深拷贝与浅拷贝~动态内存释放有关
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09-27 197
浅拷贝就是对象的数据成员之间的简单赋值，如你设计了一个没有类而没有提供它的复制构造函数，当用该类的一个对象去给令一个对象赋值时所执行的过程就是浅拷贝，如： class A { public: A(int _data) : data(_data){} A(){} private: int data; }; int main() { A a(5), b = a; // 仅仅是数...
copy与deepcopy
是小白呢的博客
07-25 202
copy: 引用拷贝 List1 = [1,2,3,[4,5,6]] List2 = List1.copy() List2[-1][0] = 7 print(List1) print(List2) 执行结果如下： [1, 2, 3, [7, 5, 6]] [1, 2, 3, [7, 5, 6]] deepcopy：完全拷贝 import copy List1 = [1,2,3,[4,...
【Python拷贝技术深度对比】：copy与deepcopy的应用场景分析
[【Python拷贝技术深度对比】：copy与deepcopy的应用场景分析](https://img-blog.csdnimg.cn/6a8111b37a60446caa02e748e8502e21.png) # 1. 拷贝技术在Python中的基础概念 Python作为一门高级编程语言，提供了强大的...
Python中copy与deepcopy的区别及应用详解
本文以《Python copy与deepcopy解析[项目代码]》为背景，深入剖析了`copy()`和`deepcopy()`两个核心函数的区别、应用场景及其底层机制，并结合实际代码示例揭示了Python中变量引用、内存管理以及嵌套对象处理的关键...
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02-15
### Python `copy.deepcopy` 函数的性能分析 #### 深拷贝机制概述 深拷贝操作会创建一个新的复合对象，并递归地将原始对象中的所有子对象复制到新对象中。这意味着如果源数据结构非常复杂或庞大，那么深拷贝将会...
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????欢迎来到智能优化算法的世界 ????博客主页：卿云阁 ????欢迎关注????点赞????收藏⭐️留言???? ????本文由卿云阁原创！ ????本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破 ????首发时间：????2021年12月11日???? ✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！ ????作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！ 目录 0️⃣整数和短小的字符 1️⃣判断对象和对象的关系 2️⃣字符串驻留机制 3️⃣可变对象与不可变对象
python内存管理和深copy、浅copy
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一、引用计数 python动态类型：python中对象是存储在内存中的实体；在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用；引用和对象分离，是动态类型的核心；引用可以随时指向一个新的对象。、 首先介绍一下，python里每创建一个对象都会生成一个pycodeobject，里面存储了数值，数据类型和引用计数。 1.python中每个对象都会维护一个0b_ref的字段，用来记录该对象当前被引用的次数。 2.当有新的引用指向该对象的时候，它的引用计数0b_ref就加1. 3.每当该对象的引用失效时，引用计数
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浅拷贝：（copy.copy（））,是对象数据中顶层结构的拷贝，如果是引用，则直接拷贝引用，不是引用的直接拷贝；       例如：import copy                   a = [1, 2, 3]                   b = copy.copy(a)                   c = [a, 123]                   d...
内存管理、copy、深浅拷贝
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内存管理、copy、深浅拷贝                                   一、内存管理 1.内存管理的核心：谁分配、谁释放。 2.引用计数器加1的有：alloc、new、copy、retain。 3.引用计数器减1的有：release、autorelease。 注意：有retain就有release。 4.延迟释放（autorelease）：和自动释放池配合使用
python deepcopy报错,Python：copy.deepcopy产生错误
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I have been using this copy method for quite a while, in lots of classes that needed it.class population (list):def __init__ (self):passdef copy(self):return copy.deepcopy(self)It has suddenly started...
python深度克隆（调用copy.deepcopy方法）所遇到的问题
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