ubuntu18.04+nvidia驱动 + cuda9.0

最新推荐文章于 2025-03-10 20:02:28 发布

酸辣土豆丝不要辣

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分类专栏：深度学习-语义分割

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xjtdw/article/details/95996843

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/109909317

参考链接：
https://blog.mahonex.com/index.php/2018/07/18/ubuntu-18-04-%E5%AE%89%E8%A3%85nvidia-%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8/

https://www.jianshu.com/p/9384af4896f3

验证nouveau是否已禁用：
lsmod | grep nouveau

卸载NV驱动和安装一样，首先ctrl+Alt+F2进入命令行状态，然后停止lightdm
sudo service lightdm stop

卸载命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，以下命令即可卸载。
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

不找这个命令的位置，也可以
sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*
sudo apt --purge remove nvidia*
sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove

查看系统推荐
ubuntu-drivers devices

sudo ubuntu-drivers autoinstall

sudo service lightdm start

reboot

可能出现问题：1、安装NVIDIA显卡驱动报错：An error occurred while performing the step: “Building kernel modules”

https://blog.youkuaiyun.com/mr_muli/article/details/88523742
https://blog.youkuaiyun.com/jiuliang1916/article/details/79133072

可能出现问题：2、An NVIDIA kernel module ‘nvidia-drm’ appears to already be loaded in your kernel…

# 禁用图形目标
sudo systemctl isolate multi-user.target
# 卸载Nvidia驱动程序
modprobe -r nvidia-drm
 
安装驱动完成之后再次启动图形环境，可以使用此命令：
 
sudo systemctl start graphical.target

更新Kernel source（非常重要）：

https://blog.youkuaiyun.com/stories_untold/article/details/78521925

https://mahonex.com/2018/07/ubuntu-18-04-%E5%AE%89%E8%A3%85nvidia-%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8/
根据第一步执行过程中出现的提示内容替换执行第二步中的版本号

apt-get install linux-source
apt-get install linux-headers-x.x.x-x-generic

在这里插入图片描述

卸载cuda:
sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller
sudo apt --purge remove nvidia* #彻底卸载N卡驱动

安装cuda10.0:
https://blog.youkuaiyun.com/qq_32408773/article/details/84112166

1）安装完显卡驱动和cuda及cudnn后，需要配置好环境变量

2）在~/.bashrc中添加如下

        export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

    使环境变量生效

        source  ~/.bashrc

3）配置 /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

    添加如下内容

        /usr/local/cuda/lib64

    使库生效
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版权声明：本文为优快云博主「guess3w」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/xinxi009gyx/article/details/80994948

测试cuda:
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
or:

$ cd NVIDIA_CUDA-9.1_Samples
$ sudo make all -j4
$ cd bin/x86_64/linux/release
$ ./deviceQuery

安装cudnn:

https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

在终端查看CUDNN版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2