xjcoolice的博客

量化模型（Quantized Model）是一种模型加速（Model Acceleration）方法的总称，包括二值化网络（Binary Network）、三值化网络（Ternary Network），深度压缩（Deep Compression）等， 又可以细分为对称量化、非对称量化。1、量化的原因模型量化是由模型、量化两个词组成。我们要准确理解模型量化，要看这两个词分别是什么意思。在计算机视觉、深度学习的语境下，模型特指卷积神经网络，用于提取图像/视频视觉特征。量化是指将信号的连续取值近似为有.

人机对话系统具有四大功能人机对话系统又分下面这三方面：自然语言理解、对话管理、自然语言生成。这里面聊天、知识、任务、推荐，都有各自相应的研究点。具体内容请看PPT。对话管理(Dialog Management, DM)是对话流程中的核心环节，充当了重要的角色。如图1所示：图1 对话流程图 图1 是常见对话流的信息流动图。 首先，用户发出语音指令，1）通过语音识别ASR将语音转换为文本uu； 2） 文本通过语言理解NLU获得用户行为au； 3）通过用户行为生成对应系统行为au； 4）通过actio

Define： 匿名函数lambda函数：指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数，lambda函数没有名字，是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。Feature：功能简单：lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。参数不受限：lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。.

NLP自然语言集训营 day1智能问答系统步骤1、分词–2、预处理， 包括（拼写检查、同义词转换、停用词处理、特殊词过滤、时态等处理）–3、文本表示， 包括（布尔向量、字数统计、tf-id、word2vec、seq2seq）–4、计算相似度，包括（欧氏距离、余弦距离、jacb-similar）–5、相似度排序–6、结果过滤–7、输出结果具体图示如下：...