APP开发实战121-APP内存优化节省内存

本文介绍了APP内存优化的多种策略,包括在UI不可见时释放资源、解码图片时调整位数、根据内存紧张程度释放资源、避免高频方法内创建对象、合理使用数据结构、优化字符串拼接等,旨在提升APP性能和用户体验。

30.3.1节省内存

1 当UI不可见时,释放相关资源:

在Activity的onPause函数中停止动画、停止视频播放和停止获取和传递设备当前的经纬度给服务器等。

在Activity的onStop函数中,取消当前页面的网络请求等。

在onTrimMemory() 方法中,接收到TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN信号时,释放 UI 使用的内存资源,如图片占据的内存,这样减少内存消耗,也可避免被系统回收此APP使用的内存。

(onTrimMemory()方法中的TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN回调只有当程序中的所有UI组件全部不可见的时候才会触发,这和onStop()方法还是有很大区别的,因为onStop()方法只是当一个Activity完全不可见的时候调用,比如说用户打开了程序中的另一个Activity。

可以在onStop()方法中去释放一些Activity相关的资源,比如说取消网络连接或者注销广播接收器等,但是像UI相关的资源应该一直要等到onTrimMemory(TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN)这个回调之后才去释放,这样可以保证如果用户只是从程序的一个Activity回到了另外一个Activity,界面相关的资源都不需要重新加载,从而提升响应速度)

 

2 在解码JPG、PNG和GIF等格式的图片时,通过设置图片位数,可以有效减少使用的内存。

如Glide中默认的图片解码位数是32位:

publicstatic final DecodeFormat DEFAULT = PREFER_ARGB_8888

也就是用4个字节描述一个像素点的数

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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