APP开发实战106-缓存实现

本文探讨了APP开发中的缓存实现,建议将缓存文件存放在getCacheDir()或getExternalCacheDir(),使用MD5加密提高安全性。更新缓存依据文件修改时间和版本号,通过与服务器交互判断更新。并推荐了两个开源缓存框架:ASimpleCache和XCCacheManager。

27.4缓存实现

1为了在清除缓存的时候能够正常清除与应用相关的缓存,需将缓存文件存放在getCacheDir()或者getExternalCacheDir()路径下。

2为了安全起见,缓存的文件名可以使用MD5加密,对某些文件内容也可以进行加密。

3有两种方式判断是否需要更新本地的缓存文件,一是根据文件的修改时间,一是根据文件的版本号,两者都需要服务器端把这些数据传递给APP端。

如果APP端已经存储有文件的修改时间或版本号,APP每次向服务器发起请求时,把修改时间或版本号发给服务器;服务器端据此判断是否文件已经有更新:如果有,返回新的数据文件给APP;否则,只返回相关状态码。

 

有两个开源的缓存实现框架,可以参考:

ASimpleCache

XCCacheManager

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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