R语言网络图可视化——igraph, forceatlas2的使用

根据连接矩阵,绘制网络图,如下所示:

在这里插入图片描述
该图中对每个子网络赋予相同的颜色,并且利用forceatlas2来布局。好了,下面直接给出详细的步骤:

Step1: 安装必要的包

rm(list=ls())
suppressMessages(library("igraph"))
suppressMessages(library
R语言网络图可视化:igraph和forceatlas2的使用 网络图是一种强大的可视化工具,可以展示各种复杂的关系和连接。此外,forceatlas2算法是一种常用的布局算法,可以帮助我们在网络图中更好地布置节点。你可以使用igraph的函数来创建图对象,并使用forceatlas2算法对节点进行布局。现在,我们已经创建了一个简单的网络图,接下来可以使用forceatlas2算法对节点进行布局。运行上述代码后,将会显示一个绘制好的网络图,其中节点的位置由forceatlas2算法计算得出。上述代码将节点的颜色设置为蓝色,大小设置为10,标签设置为节点的名称。 阅读详情

相关推荐

【人工智能】【GPU芯片】第一篇 GPU算子——璧韧篇-02

璧韧GPU采用BR-Vision 3.0视觉处理架构,集成专用图像处理单元、计算机视觉加速器、神经网络视觉处理流水线。本列表包含2,048个图像与视觉算子,涵盖8种图像格式、12种颜色空间、16种滤波算法、24种特征检测方法。指令编码指令名称功能描述图像格式颜色空间内存分配应用场景BR_IMG_0001创建RGBA 8位图像RGBA8RGBA设备内存通用图像处理BR_IMG_0002创建RGB 8位图像RGB8RGB设备内存无Alpha通道BR_IMG_0003创建灰度8位图像L8灰度设备内存单通道处理BR

weixin_49199313的博客 823

社会网络仿真软件:Gephi_(6).网络布局算法详解

在网络分析和可视化中,布局算法是非常重要的一个环节。一个好的布局算法可以将复杂的网络结构清晰地展示出来,帮助我们更好地理解网络的拓扑特性。Gephi 提供了多种布局算法,每种算法都有其特定的用途和特点。本节将详细讲解 Gephi 中的主要布局算法,并通过具体的代码示例来展示如何在 Gephi 中应用这些算法。

kkchenjj的博客 917

网络分析与可视化:igraph R语言包的使用详解

在数据科学和网络分析领域,igraph R语言包是一种功能强大的工具,用于研究和可视化复杂网络结构。通过创建图、可视化图、进行基本网络分析、社区检测以及其他功能的应用,我们可以对复杂网络结构进行深入研究和可视化展示。这些函数将分别计算节点的介数中心性、使用Fruchterman-Reingold算法进行图的布局,并进行自定义可视化。除了上述功能外,igraph包还提供了许多其他功能,如网络中心性计算、图的布局算法、可视化定制等。这将使用Louvain算法将图划分为不同的社区,并返回每个节点所属的社区。

TechRoarX的博客 1627

graphology-layout-forceatlas2:ForceAtlas 2图形学布局算法

笔迹学FortAtlas2 算法JavaScript实现。 参考 Jacomy M,Venturini T,Heymann S,Bastian M(2014)ForceAtlas2,这是一种为Gephi软件设计的用于方便网络可视化的连续图布局算法。 公共科学学报9(6):e98679。 安装 npm install graphology-layout-forceatlas2 用法 先决条件 在运行ForceAtlas 2布局之前,必须设置每个节点的起始位置。 因此,必须为所有图节点定义两个称为x和y属性。 如果需要,可以使用将这些属性初始化为随机或圆形布局。 还要注意,该算法具有边缘情况,如果所有节点都以x=0和y=0开头,则无法计算布局。 设定值 AdjustSizes ?boolean [ false ]:是否应考虑节点的大小? barnesHutOptimize ?boo

Python爬虫实战:巧用HEAD请求和Cookie令牌绕过沃尔玛反爬(附完整代码)

本文详细介绍了如何利用Python爬虫技术,通过HEAD请求和Cookie令牌绕过沃尔玛的反爬机制。文章深入解析了人机验证系统的运作原理,并提供了完整的工程化实现代码,包括令牌池设计、高并发架构和异常处理策略,帮助开发者高效采集电商数据。

weixin_29046035的博客 1007

k8s架构、工作流程、集群组件详解

Kubernetes(简称K8s,是因为 k 和 s 之间有八个字符)是一个开源的容器编排平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用程序。它提供了一种机制,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的集群。Kubernetes的目标是让部署容器化应用程序变得简单高效。它提供了应用程序部署、规划、更新和维护的基本机制,同时具备强大的扩展性和可靠性。Kubernetes采用主从设备模型(Master-Slave架构),其中Master节点负责核心的调度、管理和运维任务,而Slave节点负责运行应用程序的容器。

qq_51545656的博客 4382

若依前后端分离版实战:MQTT集成保姆级教程(含MQTTX测试工具使用)

本文详细介绍了在若依前后端分离架构中集成MQTT协议的完整流程,包括环境搭建、核心配置、安全实践及性能优化。通过MQTTX测试工具的使用和实战代码示例,帮助开发者快速实现物联网场景下的实时通信功能,提升系统稳定性和效率。

weixin_30664051的博客 454

YOLOv8实战:用Labelme标注自定义数据集并训练分割模型(附完整代码)

本文详细介绍了使用Labelme标注自定义数据集并训练YOLOv8实例分割模型的完整流程。从环境搭建、数据标注与格式转换,到模型训练、调优、验证及部署,提供了实战代码和调优建议。文章还探讨了如何结合追踪目标技术,实现视频流中的实例分割与目标追踪,为计算机视觉应用提供了一套可复制的解决方案。

552

HFSS 3D Layout仿真PCB操作说明

本文介绍一种特别适合PCB这种叠层结构的仿真软件,HFSS 3D Layout既有操作的简便性,又有同3D软件仿真所有的精确性,仿真速度上又比3D软件快很多。

sinat_15150363的博客 3937

工作之余的随想:AI 会终结 SAP 顾问吗?

本文是笔者工作之余的一些胡思乱想。昨晚(准确的说是今日凌晨),我又熬了一个夜。没办法,接到一个影响客户项目上线的紧急 incident,花了我好长时间,竟然一点头绪都没有。苦苦思索的过程,时间过得飞快。一转眼就晚上11:30 了。要说我 2007 年还在研三实习期间,就进入了 SAP 行业,到今天已经摸爬滚打 18 年了,按理说也算身经百战了,可以说处理过很多 SAP 客户使用系统时遇到的各种稀奇古怪的问题。但即便这样,我也时常在工作中遇到一开始感到无从下手的问题。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1262

多模态目标检测综述介绍及框架提供

多模态目标检测是计算机视觉领域的前沿方向,旨在通过融合不同传感器或数据源的信息(如可见光、红外、深度等),提升复杂场景下目标检测的准确性和鲁棒性。

Limiiiing的博客 4582

8、对比 LightGBM、XGBoost 和深度学习

本文对比了LightGBM、XGBoost和深度学习模型(特别是TabTransformer)在处理表格数据时的性能差异。从模型复杂度、数据准备、训练时间、准确性和适用场景等方面进行分析,重点探讨了三者在人口普查收入预测任务中的表现。文章详细介绍了XGBoost与LightGBM的核心特性与区别,深入讲解了TabTransformer的架构与实现,并涵盖了分类特征编码、缺失值处理和类别不平衡等关键数据预处理技术,为选择合适的表格数据建模方法提供了实践指导。

julia4scientist的博客 120

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

上一篇: freesurfer运行完recon-all怎么快速查看有没有报错?——核心命令tail重定向
下一篇: 如何提取差异脑区的灰质体积与临床量表算相关?——基于体素的形态学方法(VBM)
sta@ma@brain
sta@ma@brain 优质创作者: 人工智能技术领域 优质创作者: 人工智能技术领域
博客等级 码龄10年 1万+粉丝 165原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sta@ma@brain

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值