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机器学习- 朴素贝叶斯-例子
声明:此文档是根据王加林老师的课程写的!一、学习朴素贝叶斯之前先了解一下 条件概率下 贝叶斯公式1、举例是两个机床M1和M2 用例生产扳手 机器生产扳手(个数 )Mach130Mach220不合格占1%(defective)机器次品分布比例()Mach150%Mach250%2、问题: Mach2生产的不合格产品的概率是多少? P(Mach1)=30/50 = 0.6 P(Mach...原创 2018-05-08 20:19:44 · 405 阅读 · 0 评论 -
机器学习—聚类系列-层次聚类(Hierarchical Clustering)
引入Hierarchical Clustering背景:k-means算法却是一种方便好用的聚类算法,但是始终有K值选择和初始聚类中心点选择的问题,而这些问题也会影响聚类的效果。为了避免这些问题,可以选择另外一种比较实用的聚类算法-层次聚类算法。1、Hierarchical Clustering的作用及类别1.1Hierarchical Clustering:一如其字面意思,是层次化...原创 2018-05-18 21:22:32 · 6104 阅读 · 0 评论