nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)

网上的很多都试了，对我无效，也看不明白啥意思，自己摸索着解决了

找到报错地方，打个断点在“self.voxel_size_base”所在行

Traceback (most recent call last):
  File "run.py", line 591, in <module>
    train(args, cfg, data_dict = data_dict)
  File "run.py", line 562, in train
    scene_rep_reconstruction(
  File "run.py", line 326, in scene_rep_reconstruction
    model = tineuvox.TiNeuVox(
  File "/home/wangbeibei/code/Nerf/dynamic_nerf/TiNeuVox/lib/tineuvox.py", line 113, in __init__
    self.voxel_size_base = ((self.xyz_max - self.xyz_min).prod() / self.num_voxels_base).pow(1/3)

调试代码，在断点停下

self.voxel_size_base = ((self.xyz_max - self.xyz_min).prod() / self.num_voxels_base).pow(1/3)

在调试区试了一下（1），可以正常调试

(self.xyz_max - self.xyz_min)（1）

 又试了一下（2），".prod()"报错了，那就重写该函数吧(不知道为啥报错)

(self.xyz_max - self.xyz_min).prod()（2）

重写prod函数

def custom_prod(iterable):
    """
    计算可迭代对象中所有元素的乘积。
    
    参数:
    iterable (iterable): 一个包含数字的可迭代对象（如列表、元组等）。
    
    返回:
    float 或 int: 可迭代对象中所有元素的乘积。如果可迭代对象为空，则返回1（因为空乘积的约定值为1）。
    """
    product = 1  # 初始化乘积为1
    for num in iterable:
        product *= num  # 逐个乘以可迭代对象中的元素
    return product

 调试区尝试调试（3），没报错！！！又把剩下的一点点加进来调试，都没错，只有.prod()报错了，所以只改了这里就好了~~

custom_prod(self.xyz_max - self.xyz_min)（3）

总结：

报错行：

self.voxel_size_base = ((self.xyz_max - self.xyz_min).prod() / self.num_voxels_base).pow(1/3)

修改为：

self.voxel_size_base = (custom_prod(self.xyz_max - self.xyz_min) / self.num_voxels_base).pow(1/3)

其中custom_prod为实现原本.prod()功能的自己写的函数