xiwen1912的博客

原创 90年代复古博客

一个回归1998年的极简博客系统，仅用SQLite存储全部数据，依赖仅六项，无构建步骤，页面即刻加载。内置DOS终端、浏览器内游戏、0字节芯片音乐、中文全文搜索与留言审核等功能，强调“按回车，页面就在那里”。技术上自研核心模块，零编译、零原生依赖，支持一键备份与快速部署。不追求功能完备，只还原纯粹的写作体验——2026年，仍可像1998年一样写博客。

原创 从 0 造一个会自我介绍的迷你大模型

<think>我们只需要根据用户要求生成≤150字的文章摘要。用户提供了长文，需要概括。摘要要简洁。注意文章内容：从0造迷你大模型，三个文件，221条语料，训练和对话脚本，约5分钟（标题说5分钟但文中说半小时）。摘要应抓住核心：用221条语料训练一个能自我介绍和简单闲聊的迷你GPT，包含数据、训练、对话三个文件，无需重新训练即可加载使用。要控制在150字内。</think>本文介绍如何从零构建一个迷你大模型：仅需三个文件、221条问答语料，通过PyTorch训练生成mini_gpt.pt，之后即可用对话脚本

原创 CodeDanmakuA 给你的编辑器加上弹幕，写代码终于不孤单了

CodeDanmakuAi是一款为代码编辑器添加弹幕互动的VS Code扩展，让编程过程不再孤单。它会在开发者接受AI补全时弹出各种风格的弹幕，包括鼓励、吐槽或闲聊，提供陪伴感而非生产力提升。主要功能包括：可定制的角色系统（默认鼓励师）、百万弹幕背景、连发弹幕效果、停笔提醒等。支持VS Code、Cursor、Trae等多种编辑器，通过AI生成或本地梗库提供内容。该扩展不优化代码质量，而是为枯燥的编程工作增添人情味，让开发者感受到"有人在陪着你写代码"的温暖氛围。

原创 vercel部署的开发小工具集合

DevToolbox 是一个纯前端开发工具集合，提供 JSON 可视化、Base64/URL 编解码、时间戳转换、正则测试、密码生成等 12 种实用工具。所有计算均在本地完成，支持中英文界面和明暗主题切换。基于 Next.js 16 构建，使用 React 19 和 Tailwind CSS 4 开发，可轻松部署到 Vercel。项目采用开源模式，开发者可通过 GitHub 参与贡献或直接 Fork 自用。特色功能包括客户端加密、XPath 解析和二维码生成/识别，适合日常开发调试使用。

原创 mini-job极简分布式延迟任务队列 — 基于 Redis，支持 Cron 周期任务、异步协程和多执行器

摘要 mini-job 是一个基于 Redis 的极简分布式延迟任务队列系统，具有以下核心特性： 任务调度：支持延迟任务和 Cron 周期任务 多执行器：提供协程（async）、线程（thread）和进程（process）三种执行模式，分别适用于 IO 密集、通用和 CPU 密集场景 队列隔离：通过命名空间和执行器类型实现队列隔离，避免竞争 可靠机制：包含死信队列、任务回收和可见性超时等保障措施 动态脚本：支持运行时注册和执行 Python 脚本 系统采用 Redis 作为后端存储，通过 Lua 脚本保证原

原创 Rule Miner：让AI写出“像你团队”的代码

Rule Miner：让AI写出“像你团队”的代码

原创 从源代码自动生成 OpenAPI 3.1.0 规范文件 + Redoc 可视化文档的技能

从源代码自动生成 OpenAPI 3.1.0 规范文件 + Redoc 可视化文档的技能

原创 老项目规则挖掘器 — 从后端遗留代码中自动提取编码规范、架构约定和已知坑点，生成 AI 可消费的规则文件，让 AI 编程助手（Copilot / Cursor / Claude 等）修改老项目代码

老项目规则挖掘器 — 从后端遗留代码中自动提取编码规范、架构约定和已知坑点，生成 AI 可消费的rule文件，让 AI 编程助手（Copilot / Cursor / Claude 等）修改老项目代码

原创 Python 并发编程全家桶：从进程、线程到协程与 IO 模型的深度通俗指南

摘要：本文通过"厨房做饭"的生动比喻，深入浅出地解析了Python并发编程的核心概念。进程被比作独立厨房，线程是共享厨房的厨师，协程则是单线程内的任务切换。文章详细对比了三者的优缺点：进程稳定但开销大，线程轻量但有GIL限制，协程高效但不适合计算密集型任务。重点阐述了协程与IO多路复用的关系，指出协程是上层封装，底层依赖IO多路复用实现高效并发。最后给出选型指南：CPU密集型用多进程，IO密集型小并发用线程，大并发用协程。全文用生活化的类比将复杂概念具象化，帮助开发者理解并发编程的本质。

原创 Gitee上的代码，仿佛冻结在了2023年

摘要： 文章通过观察Gitee上大量停滞的开源项目，反思了程序员群体的现状变化。曾经活跃的技术社区如今布满"冻结"的代码，最新提交多停留在2021-2023年间。这种现象折射出多重现实：互联网寒冬下的生存压力、35岁危机、AI冲击技术价值，以及开发环境变化导致的分享顾虑。这些静止的代码不仅是技术热情的消退，更是行业信心冻结的象征。文章认为，从狂热编码到选择沉寂，实则是程序员在不确定时代做出的务实调整——将重心从技术理想转向现实生活。最后强调，在这个变动的环境中，自我关怀比代码维护更重要。

原创 Markly — 智链收藏-一个纯本地的智能书签管理浏览器扩展，支持 AI 内容提取和raindrop同步，数据完全属于你

摘要： Markly 是一款纯本地的智能书签管理浏览器扩展，主打数据隐私与AI增强功能。所有数据存储在浏览器本地（IndexedDB），无需云端账号，支持AI驱动的摘要提取、智能标签生成及全文搜索。兼容OpenAI/DeepSeek/Ollama等API，提供双标签体系、Token统计及CSV导入导出功能。采用Apple风格UI设计，通过开发者模式加载扩展即可使用，确保API密钥和书签数据完全本地化，无远程追踪。适用于注重隐私且需高效管理网络资源的用户。

原创 生产环境 Git 协作手册

本文档是一份生产级Git协作手册，涵盖了核心原则、分支管理策略、项目初始化、本地开发工作流等关键内容。重点包括：保护核心分支、保持线性提交历史、原子化提交、使用.gitignore管理文件、标准开发流程（创建功能分支、提交代码、处理未完成代码、同步远程变更等）。手册还提供了提交信息规范、常见问题解决方案、Git配置建议和Code Review检查清单，强调通过规范操作和工具配置提升团队协作效率，避免常见错误。核心要义是"保持简单、保持线性、多Commit、勤Push、善用Stash"。

原创 HTTPXX 是一个基于 httpx HTTP 客户端封装库，提供完全异步支持、自动重试、断路器、速率限制等高级特性

HTTPXX - 高性能异步HTTP客户端封装库 HTTPXX是基于httpx封装的异步HTTP客户端库，提供企业级特性支持： ⚡ 完全异步 - 基于asyncio实现高并发请求 🔄 智能重试 - 支持指数/线性/固定退避策略 🔌 断路器模式 - 自动熔断保护服务 ⏱️ 速率限制 - 精确控制请求频率 💾 响应缓存 - 减少重复请求 🌐 多协议支持 - 兼容HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 🔗 代理支持 - HTTP/HTTPS/SOCKS5代理 核心功能包括可配置的重试策略、细粒度超

原创 链式调用天气查询智能Agent演示

天气查询智能Agent演示程序 摘要： 本程序展示了如何利用LangChain框架构建一个智能天气查询助手。系统采用模块化设计，包含以下核心组件： 结构化输出：使用Pydantic模型定义标准化的天气查询响应格式 工具集成：通过get_weather工具模拟天气API调用 智能中间件：在Agent处理前，使用独立LLM进行意图识别 管道串联：通过RunnableLambda将预处理逻辑与主Agent连接 创新特性： 双LLM架构：主LLM负责核心推理，辅助LLM专用于意图判断 动态查询增强：根据意图分析结果

原创 langchain搭建rag演示

摘要：该RAG系统演示了基于检索增强生成的智能问答功能。系统采用Chroma向量数据库存储文档，通过阿里云文本嵌入API生成向量表示，并结合OpenAI兼容接口的大语言模型生成回答。核心组件包括文档检索、问答生成、持久化存储和相似度评分等功能，支持动态添加文档和结构化输出。系统使用LangChain框架实现，包含自定义嵌入模型适配器、RAG核心类和交互式命令行界面。

原创 Pydantic AI和千问大模型构建支持agent的一个小型但完整的示例

本文展示了一个使用Pydantic AI和千问大模型构建银行客服代理的完整示例。系统通过伪数据库模拟客户数据管理，支持查询余额、交易记录、转账和地址更新等核心功能。代码定义了SupportDependencies类处理依赖注入，SupportOutput类规范响应格式。代理使用OpenAI接口与千问模型交互，通过装饰器标记工具函数实现业务逻辑。示例展示了如何将大语言模型嵌入实际业务场景，具备客户身份识别、风险评估和操作拦截等智能化特征。这个轻量级实现可作为金融领域AI客服系统的开发模板，完整代码可直接运行测

原创 视频插入png或者gif进度条

VideoProgressBar 是一个用于在视频下方添加进度条和进度点的工具，支持PNG/GIF格式的进度点图片。如果未传入视频，工具会自动生成5秒的绿幕视频并添加进度条。用户可以选择保留原视频的音频。该工具依赖Python 3.7+、opencv-python、numpy、pillow以及本地可用的ffmpeg/ffprobe。通过简单的代码调用，用户可以轻松为视频添加进度条，或生成带有进度条的绿幕视频。工具还提供了多种自定义参数，如进度条高度、颜色、视频分辨率等，以满足不同需求。

原创 fastapi使用apscheduler和redis任务存储例子

本文介绍了如何使用FastAPI和APScheduler构建一个基于Redis的任务调度系统。通过配置Redis作为任务存储，系统能够管理定时任务的创建、暂停、恢复、删除和更新。FastAPI提供了多个接口，包括获取所有任务、暂停或恢复单个任务、暂停或恢复所有任务、删除任务以及更新任务调度计划。调度器支持多种触发器类型，如日期、间隔和Cron表达式，确保任务能够按需执行。系统通过异步上下文管理器管理调度器的生命周期，确保在应用启动时启动调度器，并在应用关闭时安全关闭。

原创 自用前端http下拉数据管理

一个自用前端管理下拉选项数据的类，支持通过HTTP请求获取数据，并可以将下拉数据缓存到localstorage中。

原创 dictToHtml是一个Python工具，用于将Python字典转换为功能基本的单HTML页面

dictToHtml是一个Python工具，用于将Python字典转换为功能基本的单HTML页面。它提供了一种简单直观的方式来通过字典配置生成包含各种UI组件和基本交互功能的网页。

原创 一个简单的视频弹幕处理工具，支持将弹幕文件叠加到视频上

一个简单的视频弹幕处理工具，支持将弹幕文件叠加到视频上。

原创 在Python中，基类、元类和抽象类是面向对象编程的重要概念。以下是对这三种类的介绍及其使用示例

抽象类是不能被实例化的类，通常包含一个或多个抽象方法（没有实现的方法）。它们用于定义接口，子类必须实现这些抽象方法。class PaymentGateway(ABC): # 抽象类passpassclass Alipay(PaymentGateway): # Alipay类继承自PaymentGateway类print(f"使用支付宝账号。

原创 funckeeper简单使用

【代码】funckeeper简单使用。

原创 funckeeper 是一个 Python 函数执行记录和追踪的工具

当脚本文件被删除或修改后，可以通过 funckeeper 查看历史执行记录中保存的源代码，帮助恢复或重建脚本。所有执行信息都会被存储在 SQLite 数据库中，方便后续查询和分析。：通过记录的函数文档说明、执行参数和结果，帮助开发者快速回忆和理解之前编写的脚本功能。确保你已经安装了 Python 3.6 及以上版本。你可以通过以下命令安装。的主要功能和使用场景，包括函数装饰、错误处理、统计分析和数据导出等特性。：支持将执行记录、统计信息导出为HTML格式的报告，便于分享和归档。遵循 MIT 许可证。

原创 PyLiteFlux 是一个轻量级的Python Web/TCP服务器框架，完全基于Python标准库实现，不依赖任何第三方包。它支持HTTP和TCP协议

PyLiteFlux 是一个轻量级的Python Web/TCP服务器框架，完全基于Python标准库实现，不依赖任何第三方包。它支持HTTP和TCP协议。适合用于学习和理解Python后端框架的概念和实现原理

原创 python多后端缓存 HTTP 请求包：fetch-cache

一个支持多种缓存后端的 HTTP 客户端，用于优化重复请求性能

原创 tortoise_orm 通过传入字典实现或查询

tortoise_orm 通过传入字典实现或查询。

原创 django2.x使用的xadmin在docker容器中安装

django2.x使用的xadmin在docker容器中安装

原创 Python包管理与发布使用Poetry

全面的Poetry使用指南，包括安装配置、依赖管理、环境管理、打包发布等。从Conda环境配置到PyPI发布的完整教程，适合Python开发者使用的包管理工具教程

原创 Excel 模板填充并转换为 PDF 的工具-xlfill2pdf

xlfill2pdf 是一个简单易用的 Python 工具包,可以根据 Excel 模板和数据字典生成 PDF 文件。它支持文本替换、二维码生成、图片处理以及水印添加等功能。

原创 modal+fastapi_poe建一个服务官方demo使用

选择的模板是turbo_allcapsbot。步骤包括安装 modal、使用 python -m modal setup 设置代码、在 Poe 中创建一个新服务器并复制密钥、将演示复制到本地文件，以及使用 modal 运行 main.py 来启动该过程。

原创 fastapi日志(练手) + loguru

fastapi 项目全局日志记录

转载 django批量操作