filebeat + logstash 发送日志至kafka 入门

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#运维 #kafka #linux

filebeat

官方文档

配置文件 filebeat.yml

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
# you can use different inputs for various configurations.
# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  enabled: true

  # Paths that should b
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公司原本架构是filebeat–>logstash–>elasticsearch的，然后通过查询es获取数据。 但有客户原本环境存在filebeat->kafka的架构，因此，决定由filebeat统一将所需日志推到kafka，再由kafka推到logstash，这样不会影响客户原来的架构，也不会因为要满足两个推送而运行两个filebeat导致负载增加，因此，就对filebeat->kafka->logstash架构进行了调研，废话不多说，直接上配置。 filebeat： -
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使用Filebeat、Logstash和Kafka对Spring Boot项目日志进行采集的案例流程通常如下： ### 日志产生 在Spring Boot应用中，可通过配置`logback.xml`文件来产生日志并将其发送到Logstash。示例配置如下： ```xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <property resource="properties/logback-variables.properties" /> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder charset="UTF-8"> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>172.16.1.16:9250</destination> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" /> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="LOGSTASH" /> </root> </configuration> ``` 此配置将日志输出到控制台的同时，也会发送到指定的Logstash地址 [^4]。 ### Filebeat配置 编辑`filebeat-7.9.3/filebeat.yml`文件，配置要读取的Spring Boot应用的日志路径，不同的服务可配置不同的日志路径。示例如下： ```yaml filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /home/aisys/logs/member-service/*.log fields: log_topic: member-service ``` 该配置使Filebeat读取指定路径下的日志文件，并为日志添加自定义字段`log_topic` [^3]。 ### 日志收集与处理 设置Kafka作为日志收集的中间件，配置Logstash以接收和处理从Filebeat发送过来的日志。具体步骤为：先由Filebeat将收集到的日志发送到Kafka，再由Logstash从Kafka接收日志进行处理，最后将处理后的日志存入Elasticsearch中 [^1]。 ### 日志可视化 在Docker环境下部署Logstash日志收集工具，完成日志采集后，将数据写入Elasticsearch，再用Kibana进行可视化展示 [^2]。
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