Kaldi cvte test

最新推荐文章于 2021-12-07 15:48:20 发布

alicexc++

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分类专栏： Voice

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiuchixc/article/details/74331670

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本文介绍如何使用CVTE开放的中文SR模型进行语音识别测试。包括必要的文件准备、环境配置步骤及解决常见错误的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CVTE 开放了中文SR模型。完全不懂Kaldi的小白，想测试一下

文件目录如下图：

自己需要准备"测试wav"和"测试wav对应的文件"

utils和steps按照常规软链接到wsj的对应文件夹

其中local/score.sh换成了hkust的score.sh。原因：中文SR识别结果有分词，但我的测试分词与SR识别分词不一致，不能测WER，得测CER

然后就可以 run.sh了

期间可能会报找不到phone.txt 的error，没关系，忽略他。

确定要放弃本次机会？

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alicexc++

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Kaldi学习笔记（五）——使用CVTE训练好的SR模型做中文在线识别

snowdroptulip的博客

01-02

1万+

关于Kaldi的下载与编译请参考：http://blog.youkuaiyun.com/snowdroptulip/article/details/78896915 CVTE公司开源其训练好的TDNN模型，我们可以使用该模型来进行在线识别。一、下载首先从http://kaldi-asr.org/models.html下载模型；二、解压把下载好的模型

kaldi在java中运行_Kaldi 模型训练与测试流程

weixin_42130889的博客

02-23

661

Kaldi 模型训练与测试流程先决条件要学习Kaldi 有一些先决条件要具备Linux:Kalid本身是在Linux下开发和测试运行的，虽然官方给了在Windows下用VS编译运行的方法，但我没有成功，坑比较多，除非你对Windows VS很熟，否则建议直接在Linux下搞。C++: Kaldi所有相关算法的实现都是用C做的，如果要用Kaldi做自己的产品，C是必须会的。机器学习已经入门：搞Kal...

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语音识别：在Kaldi上使用CVTE模型-已训练好的开源中文ASR模型

Ryan0828的博客

11-07

4830

在前一篇文章中，我把Kaldi安装并编译了。相当于把利用Kaldi做语音识别的基本运行环境布置好了。这一篇文章记录我用CVTE开源的kaldi模型来进行语音识别模型的建立和使用。一、CVTE模型简介及下载 CVTE Mandarin Model Mandarin TDNN chain models trained on commercial data. The V1 model is deprecated; it is missing files needed to work with the cur.

基于kaldi和CVTE开源模型的中文识别

一尘在心的博客

05-05

615

https://blog.youkuaiyun.com/tcx1992/article/details/85717100

使用Kaldi CVTE v2模型进行语音识别测试 2/2

Chatopera

08-09

1238

目录词格输出查看lat.1的二进制内容详解 lat.1.gz 文件使用发音词典打印出文字查看 OpenFST 的图评测模型多种超参数打分输出最佳 WER 词格输出上一篇文章中，我们提到 nnet3-latgen-faster 的输出结果是 lat.1.gz，这个压缩文件是使用ark binary格式存储的Lattice，即识别结果是词格压缩文件。可以认为，词格(Lattice 或 CompactLattice) 就是Kaldi的语音识别结果，这种形式的输出对于开发者基于其他方法，提取最优结果更友好。回

语言模型使用

11-26

1250

最近同门在处理srilm，问我大规模怎么弄，真惭愧好久没用了这是以前写的 #inputfile切成小文件放到outputfiledir目录下，文件名的前缀outputfie_prefix split -l 100 inputfile outputfiledir /outputfie_prefix #进入outputfiedir文件 cd outfiledir #生成文件列表，file

kaldi第一步安装kaldi测试yesno

liuliqun520的博客

04-08

1659

Kaldi是一个非常强大的语音识别工具库，主要由Daniel Povey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及Bidirectional-LSTM等神经网络结构均可支持。目前在Github上这个项目依旧非常活跃，可以在 https://gi...

kaldi语音识别资料.rar_kaldi_kaldi pdf 0.7_kaldi资料_语音识别

07-13

基于kaldi的语音识别小系统搭建以及kaldi的全部资料

kaldi-master.zip_kaldi_kaldi 源码_声纹识别_音频_音频识别

07-15

kaldi 源码，音频识别，声纹识别等的相关工具源码

kaldi自由说训练好的模型

07-08

利用从网上下载的kaldi源码和语音数据，训练好的支持自由说的模型，是模型，模型，模型！不是源码，也不是其他的语音资源文件，需要的朋友可以下载下来，结合kaldi中eg5/aishell/s5的例子使用！

关于kaldi中yesno脚本的详细分析，以及脚本的理解

Xwei1226的博客

04-27

3127

本人经过一番寒彻骨，学习shell、linux、kaldi，终于将kaldi中最简单的样例理解，由于过于口语话，文中可能出现措辞不当，忘谅解。首先我们打开kaldi中yesno例子，打开脚本run.sh，第一行是脚本解释器，，我们采用bash这个脚本解释器；然后是train_cmd,decode_cmd两个变量，进行本地运行。对于接下来的if条件语句，如果你已经下载了yesno的语料，...

kaldi语音识别实战pdf_学习Kaldi入门：yesno项目

weixin_39906499的博客

11-30

938

这个学期选了一门自然语言处理课，结果这门课主要的研究课题是自动语音识别（ASR）。既然入了这个坑。就先好好了解一下如何做ASR吧。老师Tom Ko要求使用Kaldi这个工具来做ASR。课上到一半才知道Kaldi中有几千行的脚本代码是老师提交的。好吧，脚本好难的。为了入门Kaldi，课程的第5次Lab是一个mini projec: yesno首先要下载并编译Kaldi，安装的过程不是我的学习重点...

KALDI之aishell模型说话人识别之V1

weixin_38858860的博客

11-07

4435

1.首先，成功安装kaldi在服务器上，用git clone那种方式安装（和在本地Unbuntu乌班图环境安装没区别）。 2数据准备部分然后进入目录cd egs/aishell/V1 2.1首先改cmd的配置： vim cmd.sh 1 改为： export train_cmd=run.pl #"queue.pl --mem 2G" :wq保存后。 2...

3---kaldi 自己录音，做自己版本的yesNo

松果储存小窝

08-29

1293

学习经历 0---原始文档备份和环境准备 1---原始脚本注释解析 2---原始脚本训练和测试拆分 3---自己录音，做自己版本的yesNo ========================================================= 3---自己录音，做自己版本的yesNo 这个过程较为曲折，经过时间较长，主要经历了win10录音和词典设计，查找m4a转wav方法和脚本设计，识别测试失败乱投医（再次注释理解后面脚本），查看log文件并找到采样率改变方法，再次运行wer过

从说话人识别demo开始学习kaldi--（1）run.sh

Grace_yan的博客

10-30

1873

kaldi 目录中egs/aishell/v1文件夹，就是使用ivector+PLDA方法的说话人识别小例子，数据集为aishell-1。下面从run.sh开始，一句一句读代码。本人小白，linux shell也是现学的，见笑了。 #!/bin/bash .<<EOF linux shell 学习地址：https://www.runoob.com/linux/linux-shell....

用 kaldi 和 CVTE开源模型实现语音识别

凉_白开的博客

12-07

3138

用kaldi和cvte开源模型实现语音识别

好未来(已拿offer)+ CVTE(3面通过)