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RSS订阅使用selenium功能写的爬取国外经济学期刊摘要相关信息的code
用selenium + python写的爬虫，可以用来爬取国外经济学期刊的相关信息，比如标题，时间，作者和摘要之类的信息。
这样查看国外文献时能省下不少时间，有兴趣的同学可以参考下。
2022-10-20
2000-2020年校正后的县区夜间灯光数据（包括DMSP和VIRRS数据）
数据包括2000-2012年校正后的DMSP县区夜间灯光数据，以及2012-2020年校正后的VIRRS县区夜间灯光数据。
2022-05-23
2000-2020年地级市夜间灯光数据（包括DMSP和VIRRS数据）
数据包括2001-2012年校正后的DMSP地级市夜间灯光数据，以及2012-2020年校正后的VIRRS地级市夜间灯光数据。
2022-05-23
1993-2020年校正后的省份夜间灯光数据（包括DMSP和VIRRS数据）
数据包括1993-2012年校正后的DMSP省份夜间灯光数据，以及2012-2020年校正后的VIRRS省份夜间灯光数据。
2022-05-23
国内、国外市场潜力计算方法stata命令 和数据
自己编写的SATAT计算方法和数据
A、市场潜力计算方法参考文献:
1、中国经济增长(1978—2015):灵感还是汗水?
2、Thn Markne ae A Facesr ss ehn Lscalnzaenss sf Isdueery ns ehn Usnend Seaene
B、市场潜力计算步骤:
1、利用stata计算省份和地级市之间的距离、城市到各港口之间的距离
2、将城省份和地级市间距离和经济数据进行合并
3、计算省份和地级市国内、国外市场潜力
C、注意事项：
本文经济数据包括国内生产总值和社会零售总额数据
研究对象包括省份和地级市
时间跨度为2003-2020年
2022-05-10
stata 计算产业关联度的密度指数
本文计算方法来源于“Industrial Diversification in Europe The Differentiated Role of Relatedness“，LQ临界值采用Tian自助法来计算每个产业的LQ 临界值。
计算步骤：
1、根据Neffke 等人的方法，通过观察每年各地区产业专业化动态来确定该地区新产业专业
化的数量，即比较不同年份之间趋于专业化状态。
2、采用Tian的方法，即利用自助法来计算每个产业的SLQ临界值(Tian, 2013)，该方法的优势是不需要对SLQ值的统计分布做出任何假设。遵循其方法，先将LQ值标准化（SLQ），再利用自助法计算每个产业SLQ的临界值。当SLQ值高于临界值时，则定义出现产业专业化。
3、其次，邻近指数表示两两产业同时具有比较优势的最小条件概率，反映出两两产业之间的技术关联水平。
4、根据邻近指数计算每个产业与给定地区内现有产业结构的技术关联程度，将邻近指数与产业专业化的区域结构联系起来。
2022-05-09
利用GIS的landscan人口密度数据测算城市多中心程度的步骤
因论文需要利用landscan人口密度数据测算城市多中心程度，找人问一个个鼻孔朝天，不胜其烦，因此自己花时间利用GIS制作了一个小白制作教程，有需要的同学可以看看。所需软件：ArGIS，stata
参考论文：How polycentric is urban China and why? A case study of 318 cities
2022-05-09
中国上市公司环境研究数据
上市公司环境研究包括：
上市公司环境负债披露数据，
上市公司环境管理披露数据，
上市公司环境绩效数据，
上市公司环境监管与认证披露数据，
上市公司环境排放数据，
上市公司环境资源消耗数据，
上市公司环境投资统计数据，
上市公司环境信息披露载体数据
上市公司环境业绩与治理披露数据
2022-05-09
中国上市公司金融科技数据
上市公司金融科技数据包括：
上市公司发展状况数据，
上市公司企业发展数据，
上市公司市场指数数据（年、月、日），
上市公司新技术数据，
上市公司新金融数据，
上市公司研发创新数据
2022-05-09
中国省市县经济地理相关数据:省市空间距离、铁路公路飞机交通距离、气象数据
中国省市县经济地理相关数据包括：
省份人口面积，
空间距离（省、市），
铁路交通距离（省、市、县），
公路交通距离（省、市、县），
飞机航线信息，
省市相邻表（省、市），
城市每年和每月天气数据
2022-05-09
国内、国外市场潜力计算方法stata命令 和数据
A、市场潜力计算方法参考文献:1、程名望,贾晓佳,仇焕广.中国经济增长(1978—2015):灵感还是汗水?[J].经济研究,2019,54(07):30-46.程名望、贾晓佳、仇焕广
2、Harrne C . Thn Markne ae A Facesr ss ehn Lscalnzaenss sf Isdueery ns ehn Usnend Seaene[J . Assale sf ehn Amnrncas Aeescnaenss sf Gnsgraphnre, 1954, 64:315-348.
B、市场潜力计算步骤:
1、利用stata计算省份和地级市之间的距离、城市到各港口之间的距离
2、将城省份和地级市间距离和经济数据进行合并
3、计算省份和地级市国内、国外市场潜力
C、注意事项：
本文经济数据包括国内生产总值和社会零售总额数据
研究对象包括省份和地级市
时间跨度为2003-2020年
D、数据包括：
市场潜力计算方法和原始数据
省份名义、实际市场潜力数据
地级市名义、实际市场潜力数据
国内市场潜力_省份实际LSZE
国外市场潜力_省份实际LSZE
2022-05-09
2000-2020年中国省份、地级市Dagum基尼系数
利用Dagum（1997）基尼系数方法计算出基尼系数，并将基尼系数按照子群分解的方法分解为三部分：地区内差距、地区间差距和超变密度。
所需软件：stata、matlab
数据来源：乡镇夜间灯光数据、地级市灯光数据、地级市人均国内生产总值
参考文献：吕承超,崔悦.中国高质量发展地区差距及时空收敛性研究[J].数量经济技术经济研究,2020,37(09):62-79.
附件内容：stata运行命令、matlab运行命令
数据包括：
基于地级市夜间灯光数据计算的省份Dagum基尼系数数据；
基于人均GDP数据计算的省份Dagum基尼系数数据；
基于区县夜间灯光数据计算的省份Dagum基尼系数数据；
基于区县夜间灯光数据计算的地级市Dagum基尼系数数据
2022-05-09
GDP指数、CPI指数和四种固定资产价格指数（省份）
CPI指数时间：1978——2020年
GDP指数时间：1996——2020年
四种固定资产价格指数时间：1999——2019年
具体包括：
固定资产投资价格指数；
建筑安装工程价格指数；
设备工器具购置价格指数；
其他费用价格指数
2022-05-09
利用STATA创建空间权重矩阵及空间杜宾模型计算命令
本人最近写了一些如何创建空间权重命令，具体内容包括如下：1、直接利用stata创建空间距离矩阵和空间邻接矩阵，
2、Moran' I分析；
3、空间杜宾模型计算；
4、相关命令说明（部分命令为英文，不影响阅读）；
5、同时包括相关的数据；；
希望这些资料能够对学习空间经济学的同学所有帮助。
2018-01-29
空空如也
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