hadoop观点

最新推荐文章于 2025-07-25 19:43:35 发布
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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xitiecheng/article/details/84081583
本文详细介绍了研究Hadoop的方法，推荐从Apache版本开始，然后深入研究Cloudera版本以提高理解层次。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

   1 如果要研究Hadoop的话，在下载Apache的版本是一种不错的选择。

   2 只研究Apache版本的，不足以对Hadoop的理念理解。再对Cloudera版本的研究，会更上一层楼。

Hadoop学习与使用
lyd882的博客
06-12 1323
Hadoop基础 1. 大数据解决方案 Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个足球场。在2011年创建相同数据量只需要两天，在2013年该速
Hadoop笔记
weixin_43895344的博客
02-20 1006
hadoop相关概念
Hadoop之sqoop
fang19970714的博客
05-14 362
sqoop产生的原因： 多数使用Hadoop技术的处理大数据业务的企业，有大量的数据存储在关系型数据中。由于没有工具支持，对Hadoop和关系型数据库之间数据传输是一个很困难的事。所以sqoop产生了。 sqoop简介: sqoop是连接关系型数据库和Hadoop的桥梁，主要有两个方面(导入和导出)： 将关系型数据库的数据导入到Hadoop及其相关的系统中，如Hive和HBase 将数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库 sqoop的优点： 可以高效、可控的利用资源，可以通过调整任务数来控制
hadoop on ceph
everlasting_188-java从业者
02-25 2887
hadoop on ceph调研
python——hadoop系列
qq_39209485的博客
03-22 1011
详细介绍python操作hadoop的Hdfs和MapReduce 一、hdfs 1、环境准备 在操作hdfs的时候使用了pyhdfs需要pip或者anaconda安装一个我使用了pip ps：我已经把pip的源换成了清华源，特别提醒换国内的源，不然很慢很慢很慢… pip install pyhdfs 2、python代码剖析 import pyhdfs #通过ip连接hadoop的集群，我使用...
hadoop背景原理介绍
阿拉斯加大闸蟹的博客
12-03 625
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以...
Hadoop教程
lianhedaxue的专栏
07-07 514
Hadoop教程 Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节
Hadoop Sqoop介绍
m0_67391401的博客
08-16 834
间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相比，并没有什么高深的理论。导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统。核心的功能有两个：导入、迁入;...
Hadoop之MapReduce简介
叁木大数据
01-02 1908
Hadoop之MapReduce简介BB BB 时间
hadoop线上购物活动分析（附源码+数据库）79285
11-06
(3)交流论坛：为普通用户提供的在线交流平台，用户可以在论坛的相应板块中发表帖子，提出问题、分享经验、发表观点等。帖子一般包括标题和正文内容，用户可以根据自己的需求选择合适的板块进行发表。 (4)购物资讯：...
微博舆情的Hadoop存储和管理平台设计与实现
10-16
在互联网信息爆炸的当下，微博平台作为人们获取资讯和表达观点的重要途径，其产生的数据量之大难以想象。这些数据不仅包含了文本信息，还包含图片、视频等多种形式，属于典型的非结构化或半结构化数据。如何高效地...
基于Hadoop的微博推荐系统的设计及实现.docx
05-15
随着社交媒体的兴起，微博已成为人们获取信息、分享观点的重要平台。为了提高用户体验，个性化推荐成为了微博平台不可或缺的一部分。然而，面对海量的数据，传统的推荐算法在处理能力和效率上存在局限。因此，本研究...
WPF MVVM进阶系列教程（二、数据验证）
zhaotianff的专栏
07-25 915
这篇文章详细介绍了WPF中数据验证(Validation)的实现方式。主要内容包括： 数据验证的基本概念和作用 使用依赖属性进行验证，包括ValidateValueCallback回调的使用 自定义错误模板(ErrorTemplates)的实现 创建自定义验证规则(ValidationRule)的方法 IDataErrorInfo接口的使用和实现细节 验证状态管理(ValidationState)的最佳实践 INotifyDataErrorInfo接口的异步验证实现 文章通过多个实际案例演示了不同验证方式的
Hadoop 之 Yarn
zhixingheyi_tian的博客
07-25 154
【代码】Hadoop 之 Yarn。
WPF依赖属性深度解析：从原理到高级应用
百锦再的博客
07-25 865
摘要： 依赖属性是WPF的核心特性，与CLR属性不同，它由WPF属性系统统一管理，支持值继承、自动变更通知和多来源值设置。创建自定义依赖属性需定义静态DependencyProperty字段，并通过Register方法注册，同时提供CLR属性包装器。依赖属性还支持三种回调机制：PropertyChangedCallback处理值变更，ValidateValueCallback验证值有效性，CoerceValueCallback强制修正值范围。这些机制共同增强了WPF控件的灵活性和功能性。
云祺容灾备份系统Hadoop备份与恢复实操手册
qq_42934452的博客
07-22 283
依次点击Hadoop保护、恢复，选择需要恢复的数据，可以勾选部分文件或目录，也可勾选集群进行全量恢复，本次演示全量恢复为例，如图10。选择要恢复的位置，可恢复至原/异Hadoop集群、文件客户端、NAS设备、对象存储，本次演示以恢复至原Hadoop集群为例，如图11。确认任务名称及任务参数，准确无误后点击提交，备份任务便创建完成了，后续备份系统将自动定时备份Hadoop上的数据，如图8、图9。确认任务名称、任务参数，准确无误后点击提交，恢复任务将立即执行，如图13至图16。恢复完成，如图16。
深入解析Hadoop MapReduce Shuffle过程：从环形缓冲区溢写到Sort与Merge源码
zuiyuelong的博客
07-21 819
在大数据处理的经典范式MapReduce中，Shuffle过程如同人体血液循环系统般连接着计算框架的各个组件。作为Hadoop最核心的分布式计算模型，MapReduce通过"分而治之"的思想将海量数据处理分解为Map和Reduce两个阶段：Map任务负责数据的分片处理，Reduce任务进行全局汇总。而连接这两个阶段的Shuffle过程，则是整个计算框架中数据重分布的关键枢纽，其设计优劣直接影响作业的执行效率。随着大数据处理需求向实时化、智能化发展，传统Shuffle机制正面临根本性变革。
深入解析Hadoop MapReduce中Reduce阶段排序的必要性
最新发布
zuiyuelong的博客
07-25 642
MapReduce作为Hadoop生态系统的核心计算框架，其设计思想源自Google论文，通过"分而治之"的理念实现海量数据的并行处理。该模型将计算过程抽象为两个关键阶段：Map阶段负责数据分解和初步处理，Reduce阶段则完成最终结果的汇总与输出。这种两阶段设计不仅简化了分布式编程的复杂性，更通过标准化流程实现了横向扩展能力。MapReduce工作流程解析典型MapReduce作业的执行始于输入数据的分片（InputSplit），每个分片由一个Map任务处理。
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