hadoop观点

最新推荐文章于 2025-12-04 13:32:18 发布
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本文详细介绍了研究Hadoop的方法，推荐从Apache版本开始，然后深入研究Cloudera版本以提高理解层次。

   1 如果要研究Hadoop的话，在下载Apache的版本是一种不错的选择。

   2 只研究Apache版本的，不足以对Hadoop的理念理解。再对Cloudera版本的研究，会更上一层楼。

hadoop线上购物活动分析（附源码+数据库）79285
11-06
(3)交流论坛：为普通用户提供的在线交流平台，用户可以在论坛的相应板块中发表帖子，提出问题、分享经验、发表观点等。帖子一般包括标题和正文内容，用户可以根据自己的需求选择合适的板块进行发表。 (4)购物资讯：...
微博舆情的Hadoop存储和管理平台设计与实现
10-16
在互联网信息爆炸的当下，微博平台作为人们获取资讯和表达观点的重要途径，其产生的数据量之大难以想象。这些数据不仅包含了文本信息，还包含图片、视频等多种形式，属于典型的非结构化或半结构化数据。如何高效地...
Hadoop笔记
weixin_43895344的博客
02-20 1058
hadoop相关概念
centos配置hadoop详细流程
a2601933064的博客
09-25 920
本文详细介绍了Hadoop集群环境的搭建步骤。首先指导在VMware中安装带桌面的CentOS7系统，重点讲解了静态IP配置、主机名修改和网络设置。随后详细说明了SSH免密登录的配置方法，包括同机多用户和跨机用户之间的免密设置。接着演示了JDK和Hadoop的安装过程，包括环境变量配置和核心文件修改。最后介绍了通过虚拟机克隆快速搭建集群节点的方法，并讲解了克隆后需要调整的主机名、IP地址和免密登录设置。文章提供了完整的Hadoop配置文件模板，并说明了启动前的格式化操作和启动命令。整个流程涵盖了从单机安装到
Hadoop之sqoop
fang19970714的博客
05-14 383
sqoop产生的原因： 多数使用Hadoop技术的处理大数据业务的企业，有大量的数据存储在关系型数据中。由于没有工具支持，对Hadoop和关系型数据库之间数据传输是一个很困难的事。所以sqoop产生了。 sqoop简介: sqoop是连接关系型数据库和Hadoop的桥梁，主要有两个方面(导入和导出)： 将关系型数据库的数据导入到Hadoop及其相关的系统中，如Hive和HBase 将数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库 sqoop的优点： 可以高效、可控的利用资源，可以通过调整任务数来控制
hadoop on ceph
everlasting_188-java从业者
02-25 2929
hadoop on ceph调研
Hadoop学习与使用
lyd882的博客
06-12 1432
Hadoop基础 1. 大数据解决方案 Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以填补整个足球场。在2011年创建相同数据量只需要两天，在2013年该速
python——hadoop系列
qq_39209485的博客
03-22 1051
详细介绍python操作hadoop的Hdfs和MapReduce 一、hdfs 1、环境准备 在操作hdfs的时候使用了pyhdfs需要pip或者anaconda安装一个我使用了pip ps：我已经把pip的源换成了清华源，特别提醒换国内的源，不然很慢很慢很慢… pip install pyhdfs 2、python代码剖析 import pyhdfs #通过ip连接hadoop的集群，我使用...
hadoop背景原理介绍
阿拉斯加大闸蟹的博客
12-03 721
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节。如果以堆放的数据磁盘的形式，它可以...
Hadoop教程
lianhedaxue的专栏
07-07 550
Hadoop教程 Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。 “90％的世界数据在过去的几年中产生”。 由于新技术，设备和类似的社交网站通信装置的出现，人类产生的数据量每年都在迅速增长。美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节
Hadoop Sqoop介绍
m0_67391401的博客
08-16 858
间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相比，并没有什么高深的理论。导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统。核心的功能有两个：导入、迁入;...
基于Hadoop的微博推荐系统的设计及实现.docx
05-15
随着社交媒体的兴起，微博已成为人们获取信息、分享观点的重要平台。为了提高用户体验，个性化推荐成为了微博平台不可或缺的一部分。然而，面对海量的数据，传统的推荐算法在处理能力和效率上存在局限。因此，本研究...
22、Hadoop与HBase安全认证及访问配置详解
y4z5a6b7的博客
07-28 108
本文详细介绍了Hadoop与HBase中的安全认证及访问配置。首先探讨了Hadoop命令行接口的Kerberos和委托令牌认证方式，接着讨论了应用程序安全设计中的授权模型选择及用户账户管理问题。随后，深入讲解了HBase客户端访问认证机制，并分别配置了HBase的REST和Thrift网关，包括Kerberos认证、用户模拟、SSL加密等关键安全功能。最后，对比了REST与Thrift两种网关在用户模拟流程中的差异，为实际部署提供了参考依据。
Gemini永久会员 Hadoop分布式计算框架MapReduce
m0_37843156的博客
12-04 98
MapReduce的核心思想是“分而治之”，即把一个复杂的问题按照一定的规则分解为若干个没有依赖关系的简单问题，然后逐个解决这些简单的问题，最后将若干简单问题的结果组合成整个复杂问题的最终结果。在MapReduce框架中，这一思想通过Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段来实现。
hadoop
士心凡
12-04 880
他们通过共享 EditLog（写操作日志）来保证数据一致，并且DataNode会同时向两个NameNode汇报最新信息，来及时更新block情况，当Active挂了后，Standby会变成新的Active来保证高可用。👉 早期 Hadoop 自带的 MapReduce 既负责调度又负责计算，后来为了让其他计算框架（不仅仅是 MR）也能用 Hadoop 集群的资源，就把。Combiner的流程是在merge中，主要目的是减少内存写入磁盘的IO以及之后reduce拉取数据的网络传输。
Hadoop完全分布式安装
wjx2797081194的博客
12-03 195
Linux发行版有很多这里作者使用ubuntu来搭建。
不确定发电中的交流电网中的分布式随机储备调度.zip
最新发布
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
axure的chrome插件
12-04
axure的chrome插件
深入理解Hadoop MapReduce技术
此份资料反映了作者对相关问题的个人观点和理解，可能存在更新或变化。" Hadoop MapReduce是一种基于Java的编程模型，由Apache Hadoop项目开发，用于大规模数据集的并行处理。它的设计目标是简化大数据处理，使普通...
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